摘要：
http://www.sohu.com/a/197188329_99934777 今天，很高兴有这个机会来这里与大家交流。我想大家可能也已经体会到，我们目前的很多方法和手段越来越接近一个所谓的“天花板”。现有的方法，包括机器学习和深度学习的方法，某种程度上都是在吃大数据的红利，机器学习的效果，模型的 阅读全文
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http://www.sohu.com/a/252778677_697750 讲师 | 桂洪冠 来源 | AI科技大本营在线公开课 本课程从知识图谱的历史由来开展，讲述知识图谱与人工智能的关系与现状；知识图谱辐射至各行业领域的应用；在知识图谱关键技术概念与工具的实践应用中，本课程也会讲解知识图谱的构 阅读全文
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http://bigdata.51cto.com/art/201710/554810.htm 一、文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间 阅读全文
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http://www.sohu.com/a/150435246_453160 阅读全文
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http://www.sohu.com/a/192597596_163476 作者丨徐阿衡 学校丨卡耐基梅隆大学硕士 研究方向丨QA系统 实践了下怎么建一个简单的知识图谱，两个版本，一个从 0 开始（start from scratch），一个在 CN-DBpedia 基础上补充，把 MySQL，P 阅读全文
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http://www.sohu.com/a/245246344_160850 阿里妹导读：知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取 阅读全文
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1FP树 阅读全文
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Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集 该算法的基本思想 是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度 阅读全文