摘要： http://developer.51cto.com/art/201310/413150.htm 在本章中你将学到： 推荐系统是如何工作的？ 社会化过滤是如何工作的？ 如何计算物品之间的相似度？ 曼哈顿距离，欧式距离和闵科夫斯基距离 皮尔森相关度 余弦相似度 实现Python版本的KNN算法 附加的 阅读全文