<数据挖掘导论>读书笔记5关联分析的基本概念和算法

关联规则的强度可以用support度和confidence(置信）度来度量

关联规则发现  给定事务的集合T，关联规则发现是指找出支持度大于等于minsup并且置信度大于等于minconf的所有规则，其中minsup和minconf是对应的支持度和置信度阈值。

关联规则挖据

      频繁项集产生：其目标是发现满足最小支持度阈值的所有项集，这些项集称作频繁项集

     规则的产生：其目标是从上一步发现的频繁项集中提取所有高置信度的规则，这些规则称之为强规则。

算法与数据结构

   Apriori

  DIC

  树投影

  FP树

  H-Mine

  划分

  基于抽样

 CHARM