Trino学习总结[转]

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文章目录
1.Trino与Spark SQL的区别分析
2.Trino与Spark SQL解析过程对比
3.Trino基本概念
4.Trino架构
5.Trino SQL执行流程
6.Trino Task执行流程
7.Trino UI页面数据指示
相关参考：
1.Trino与Spark SQL的区别分析

 

 

2.Trino与Spark SQL解析过程对比
Trino

 

 

Spark SQL

 

 

3.Trino基本概念

 

 

4.Trino架构

 

 

 

 

 

 

 

5.Trino SQL执行流程

 

 

6.Trino Task执行流程
任务调度：
1.分配多少个任务？
2.每个任务分配到哪些机器节点上？拓扑调度算法 (Topology Aware Scheduling strategy)
答：Presto把集群资源划分成两级结构(Machine，集群)；【两层结构】

分配算法如下：
2.1 当分配一个Split时候，会给定Split的一个地址，这个地址代表期望的分配地址；（尽量距离数据源最近的地址）
2.2 从Machine层开始查找，首先查看Machine上已经分配的Split个数是否已满，若未满则分配该机器；
2.3 若Machine资源池已满，则到集群级别找一台机器，这台机器的资源池使用量小于50%，则分配这台机器。否则分配失败；

 

 

 

 

 

 

 

7.Trino UI页面数据指示

 

 

相关参考：
CentOS7环境下部署PrestoSQL-345版本三节点集群详细过程
PrestoSQL-345集群连接MySQL5.7
PrestoSQL-345集群连接Hive3.1.0
Trino(Presto345) on Hive知识总结及TPC-DS测试
PrestoSQL-345集群连接Kafka2.2.1
PrestoSQL-345集群连接Redis5.0.5
PrestoSQL-345集群连接Phoenix5.0.0-HBase2.0.0-未成功
PrestoSQL-345集群连接Elasticsearch7.3.2
PrestoSQL-345可视化Client yanagishima22.0部署
PrestoSQL-345集群连接TPC-DS
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