50种方法巧妙优化你的SQLServer数据库(转)

查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
　　
　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
　　
　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
　　
　　3、没有创建计算列导致查询不优化。
　　
　　4、内存不足
　　
　　5、网络速度慢
　　
　　6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
　　
　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
　　
　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
　　
　　9、返回了不必要的行和列
　　
　　10、查询语句不好，没有优化
　　可以通过如下方法来优化查询:
　　
　　1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
　　
　　2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
　　
　　3、升级硬件
　　
　　4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注重填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
　　
　　5、提高网速;
　　
　 　6、扩大服务器的内存,Windows2000和SQLServer2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行 的服务进行配置。运行MicrosoftSQLServer?2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。假如另外安装了 全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将 SQLServermaxServermemory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。
　　
　　7、增 加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以 在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUPBY字句同时执行，SQLServer根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消 耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert，Delete还不能并行处理。
　　
　　8、假如是使用 like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。like'a'使用索引like'a'不使用索引用like'a'查询时， 查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
　　
　　9、DBServer和APPLicationServer分离；OLTP和OLAP分离
　　
　 　10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开治理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服 务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层Web站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件'分区视图 '）
　　
　　a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表
　　
　　b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式 分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表 的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。
　　
　　11、重建索引 DBCCREINDEX,DBCCINDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCCSHRINKDB,DBCCSHRINKFILE.设置自动收缩日志. 对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。在T-SQL的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过 程是这样的：
　　
　　1、查询语句的词法、语法检查
　　
　　2、将语句提交给DBMS的查询优化器
　　
　　3、优化器做代数优化和存取路径的优化
　　
　　4、由预编译模块生成查询规划
　　
　　5、然后在合适的时间提交给系统处理执行
　　
　　6、最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQLServer的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
　　
　　12、Commit和rollback的区别Rollback:回滚所有的事物。Commit:提交当前的事物.没有必要在动态SQL里写事物，假如要写请写在外面如：begintranexec(@s)committrans或者将动态SQL写成函数或者存储过程。
　　
　　13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,假如返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。假如表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
　　
　　14、SQL的注释申明对执行没有任何影响
　　15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。假如需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术, 如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类：只进必须按照从第一行到最后一行 的顺序提取行。FETCHNEXT是唯一答应的提取操作,也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在 SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项READ_ONLY：不答应通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行 中没有锁。OPTIMISTICWITHvalueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的 间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。假如用户试图修改某一行， 则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。假如任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。假如值是一样的， 服务器就执行修改。选择这个并发选项OPTIMISTICWITHROWVERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其 中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在SQLServer中，这个性能由timestamp数据类型提供， 它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改带有timestamp列的行 时，SQLServer先在时间戳列中存储当前的@@DBTS值，然后增加@@DBTS的值。假如某个表具有timestamp列，则时间戳会被记到行 级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较timestamp 列即可。假如应用程序对没有timestamp列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。SCROLLLOCKS这个选 项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置 一个更新锁。假如在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。假如在事务外打开游标，则提取下一行 时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该 行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的Select语句中指定 的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中 的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。假如提交时关闭游标的选项为关，则COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标Select语句中的 锁提示。锁提示只读乐观数值乐观行版本控制锁定无提示未锁定未锁定未锁定更新NOLOCK未锁定未锁定未锁定未锁定HOLDLOCK共享共享共享更新 UPDLOCK错误更新更新更新TABLOCKX错误未锁定未锁定更新其它未锁定未锁定未锁定更新*指定NOLOCK提示将使指定了该提示的表在游标内是 只读的。
　　
　　16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引
　　
　　17、注重UNion和UNionall的区别。UNIONall好
　　
　　18、注重使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的
　　
　　19、查询时不要返回不需要的行、列
　　
　 　20、用sp_configure'querygovernorcostlimit'或者SETQUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来 限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。SETLOCKTIME设置锁的时间
　　
　　21、用selecttop100/10Percent来限制用户返回的行数或者SETROWCOUNT来限制操作的行
　　
　 　22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句:"ISNULL","<>","!=","!>","!& lt;","NOT","NOTEXISTS","NOTIN","NOTLIKE",and"LIKE'P0'"，因为他们不走索引全是表扫描。也不要 在Where字句中的列名加函数，如Convert，substring等,假如必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写 法：WhereSUBSTRING(firstname,1,1)='m'改为Wherefirstnamelike'm'（索引扫描），一定要将函数和 列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOTIN会多次扫描表，使用EXISTS、NOTEXISTS，IN,LEFTOUTERJOIN来替代，非凡 是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.假如列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是 ISNULL，"NOT","NOTEXISTS","NOTIN"能优化她，而"<>"等还是不能优化，用不到索引。
　　
　　23、使用QueryAnalyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20的代码占据了80的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。
　　
　　24、假如使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引：Select*FROMPersonMember(INDEX=IX_Title)WhereprocessidIN('男'，'女')
　　
　　25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再Select。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。
　　
　　26、MIN()和MAX()能使用到合适的索引。
　　
　 　27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers,Constraint（约束如外健主 健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束）,Procedure.这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。
　　
　 　28、假如要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌Insert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值 转换成字符串（尺寸是它的两倍），服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作:方 法：Createprocedurep_insertasinsertintotable(Fimage)values(@image),在前台调用这个 存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。
　　
　　29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据 索引找到范围。用查询优化器可见到差别。select*fromchineseresumewheretitlein('男','女 ')Select*fromchineseresumewherebetween'男'and'女'是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。
　　
　　30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。
　　
　　31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。
　　
　 　32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,假如查询需要用到联合索引，用 UNIONall执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个要害的问题是否用到索引。
　　
　 　33、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用storedprocedure来代替她。非凡的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加 了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视 图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询，MsSQL增加了视图索引的功能。
　　
　　34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDERBY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION和UNIONALL一样的道理。
　　
　 　selecttop20ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,convert(varchar(10),ad.postDate,120)aspostDate1,workyear,degreedescriptionFROMjobcn_query.dbo.COMPANYAD_queryadwherereferenceIDin('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345',
　　'JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569',
　　'JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933',
　　'JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608',
　　'JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618',
　　'JCNAD00279196','JCNAD00268613')orderbypostdatedesc
　　
　　35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判定的次数。
　　
　 　36、当用SelectINTO时，它会锁住系统表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申 明语句，而不是 selectINTO.droptablet_lxhbegintranselect*intot_lxhfromchineseresumewherename='XYZ'-- commit在另一个连接中Select*fromsysobjects可以看到SelectINTO会锁住系统表，Createtable也会锁系统表 (不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它！！！这样的话假如是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。
　　
　　 37、一般在GROUPBY个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select的 Where字句选择所有合适的行，GroupBy用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样GroupBy个Having的开销小，查 询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。假如GroupBY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快
　　
　　38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好
　　
　　39、少用临时表，尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table类型的变量比临时表好
　　
　　40、在SQL2000下，计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：
　　
　　a、计算字段的表达是确定的
　　
　　b、不能用在TEXT,Ntext，Image数据类型
　　
　　c、必须配制如下选项ANSI_NULLS=ON,ANSI_PADDINGS=ON,…….
　　
　 　41、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中 的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。以前由于 SQLServer对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计 算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源，假如返回大的结果采用存储过程
　　
　　42、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快
　　
　 　43、SelectCOUNT(*)的效率教低，尽量变通他的写法，而EXISTS快.同时请注重区 别：selectcount(Fieldofnull)fromTable和selectcount(FieldofNOTnull)fromTable 的返回值是不同的！！！
　　
　　44、当服务器的内存够多时，配制线程数量=最大连接数 5，这样能发挥最大的效率；否则使用配制线程数量<最大连接数启用SQLServer的线程池来解决,假如还是数量=最大连接数 5，严重的损害服务器的性能。
　　
　　45、按照一定的次序来访问你的表。假如你先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。假如你（不经意的）某个存储过程中先锁定表B，再锁定表A，这可能就会导致一个死锁。假如锁定顺序没有被预先具体的设计好，死锁很难被发现
　　
　　46、通过SQLServerPerformanceMonitor监视相应硬件的负载Memory:PageFaults/sec计数器假如该值偶然走高，表明当时有线程竞争内存。假如持续很高，则内存可能是瓶颈。
　　Process:
　　
　 　1、DPCTime指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。由于 DPC是以特权模式执行的，DPC时间的百分比为特权时间百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部分。这个总数显示了作为实例时间 百分比的平均忙时。
　　
　　2、ProcessorTime计数器　假如该参数值持续超过95，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。
　　
　 　3、PrivilegedTime指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它答 应直接访问硬件和所有内存。另一种模式为用户模式，它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式。操作系统将应用程序线程转换成特 权模式以访问操作系统服务)。特权时间的包括为间断和DPC提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将 平均忙时作为样本时间的一部分显示。
　　
　　4、UserTime表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行 aggregatefunctions等。假如该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。 PhysicalDisk:CurretnDiskQueueLength计数器该值应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盘。 SQLServer:CacheHitRatio计数器该值越高越好。假如持续低于80，应考虑增加内存。注重该参数值是从SQLServer启动后，就 一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统当前值。
　　
　　47、分析 selectemp_nameformemployeewheresalary>3000在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对 其进行优化为Convert(float,3000)，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字 符和整型数据的转换。
　　
　　48、查询的关联同写的顺序
　　
　　 selecta.personMemberID,*fromchineseresumea,personmemberbwherepersonMemberID=b.referenceidanda.personMemberID='JCNPRH39681'（A=B,B=' 号码'）
　　
　　 selecta.personMemberID,*fromchineseresumea,personmemberbwherea.personMemberID=b.referenceidanda.personMemberID='JCNPRH39681'andb.referenceid='JCNPRH39681'（A=B,B=' 号码'，A='号码'）
　　
　　 selecta.personMemberID,*fromchineseresumea,personmemberbwhereb.referenceid='JCNPRH39681'anda.personMemberID='JCNPRH39681'（B=' 号码'，A='号码'）
　　
　　49、
　　
　　(1)IF没有输入负责人代码 THENcode1=0code2=9999ELSEcode1=code2=负责人代码ENDIF执行SQL语句为:Select负责人名 FROMP2000Where负责人代码>=:code1AND负责人代码<=:code2
　　
　　(2)IF没有输入负责 人代码THEN　Select负责人名FROMP2000ELSEcode=负责人代码Select负责人代码FROMP2000Where负责人代 码=:codeENDIF第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率 高,因为它没有限制条件;在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件,还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序 不要怕麻烦
　　
　　50、关于JOBCN现在查询分页的新方法（如下），用性能优化器分析性能的瓶颈，假如在I/O或者网络的速度上，如下的方法优化切实有效，假如在CPU或者内存上，用现在的方法更好。请区分如下的方法，说明索引越小越好。
　　
　　begin
　　
　　DECLARE@local_variabletable(FIDintidentity(1,1),ReferenceIDvarchar(20))
　　
　　insertinto@local_variable(ReferenceID)
　　
　　selecttop100000ReferenceIDfromchineseresumeorderbyReferenceID
　　
　　select*from@local_variablewhereFid>40andfid<=60
　　
　　end和
　　
　　begin
　　
　　DECLARE@local_variabletable(FIDintidentity(1,1),ReferenceIDvarchar(20))
　　
　　insertinto@local_variable(ReferenceID)
　　
　　selecttop100000ReferenceIDfromchineseresumeorderbyupdatedate
　　
　　select*from@local_variablewhereFid>40andfid<=60
　　
　　end的不同
　　
　　begin
　　
　　createtable#temp(FIDintidentity(1,1),ReferenceIDvarchar(20))
　　
　　insertinto#temp(ReferenceID)
　　
　　selecttop100000ReferenceIDfromchineseresumeorderbyupdatedate
　　
　　select*from#tempwhereFid>40andfid<=60droptable#temp
　　
　　end

另附：存储过程编写经验和优化措施From：网页教学网

　　一、适合读者对象：数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP（存储过程）的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚爱好的人。　

　　二、介绍：在数据库的开发过程中，经常会碰到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。假如项目的SP较多，书写 又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外假如数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很，就会碰到优化的问题，否则 速度有可能很慢，经过亲身经验，一个经过优化过的SP要比一个性能差的SP的效率甚至高几百倍。　

　　三、内容：　

　　1、开发人员假如用到其他库的Table或View，务必在当前库中建立View来实现跨库操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。　　

　　2、开发人员在提交SP前，必须已经使用setshowplanon分析过查询计划，做过自身的查询优化检查。　

　　3、高程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注重以下几点：　　

　　a)SQL的使用规范：

　　　i.　尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。

　　　ii.　尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。

　　　iii.　尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，假如游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；假如使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。

　　　iv.　注重where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。

　　　v.　不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

　　　vi.　尽量使用exists代替selectcount(1)来判定是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。

　　　vii.　尽量使用“>=”，不要使用“>”。

　　　viii.　注重一些or子句和union子句之间的替换

　　　ix.　注重表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。

　　　x.　注重存储过程中参数和数据类型的关系。

　　　xi.　注重insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。假如数据量超过200个数据页面（400k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。