论文绘图工具——毛遂自荐

其实常用的软件MATLAB可以画图，但是有些图不是很精细，所以就不说了，数据处理软件也有这种功能，如果你用它们做了处理，直接画就行了。下面小虎就讲讲这些工具的使用情况。

绘图工具

• Matlpotlib
• Visio Studio
• Excel
• Autocad和Solidworks
• Photoshop
• 更新2020/03/26

Matlpotlib

这个脚本可以画很多常用的图如pie chart, line graph, bar chart, scatter chart, heatmap, 3D plot等等。这个脚本的语言是python。如果要使用，建议比赛前尽可能看tutorials把可能画的图准备好，比赛代数据就行了。

实例这幅图和代码如下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

#load data
data = pd.read_excel (r'./heatmap.xlsx')
hope = pd.DataFrame(data, columns= ['hope'])
current = pd.DataFrame(data, columns= ['current'])
lab = pd.DataFrame(data, columns= ['lab'])
hope = hope.values.reshape(hope.shape[0])
current = current.values.reshape(current.shape[0])
lab = lab.values.reshape(lab.shape[0])

N=10
x_coords=current
y_coords=hope
c = np.random.normal(1,10,size=N)
#s = np.random.randint(10, 220,size=N)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,8))
for i,type in enumerate(lab):
    x = x_coords[i]
    y = y_coords[i]
    plt.scatter(x, y,s=250)
    plt.text(x+0.1, y+0.00, type, fontsize=12)

plt.xlabel("Current score",fontsize=14)
plt.ylabel("Hope score",fontsize=14)
plt.show()

官网教程例子很多，有现成代码，建议会python语言的可以去看看，里面的一些例子：

Visio Studio

一款强大的绘图软件，表现美观形式跟matplotlib旗鼓相当，但是输入数据量大时不好处理，应该也可以用excel数据，不过本人时间和能力有限，目前暂时不会。由于本人电脑visio跟EXCEL软件冲突，所以这里没有展示visio其他画图功能。

Excel

Autocad和Solidworks

autocad跟ps差不多，都是画二维图的，但是autocad比较工科，可能工科学生比较会用。solidworks则是画三维图的。这两款软件可以用来画示意图。

Photoshop

ps用得好可以把图片做的很漂亮，比如以前我做得一张海报。一些模友有时候解不了题可能会用它表达自己的观点（好像叫ps建模）。

更新2020/03/26

当需要使用MATLAB画图的时候，在前面加上把图片背景变为白色的代码，方便截取插入论文。

set(0,'defaultfigurecolor','w');