教你使用Labelme进行车道线标注+标注后转json批处理

这个其实比较简单，但是看到有些网友写教程写错了，小虎就写一下自己通关的labelme车道线标注吧。
环境配置可以参考
wkentaro的labelme项目。
小虎的系统环境是Ubuntu 18.04

文章目录

• 车道线标注步骤
• 标注后批量处理代码
• 参考资料

车道线标注步骤

命令窗口输入下面命令打开labelme。

labelme

导入图片，可以用左边的快捷工具栏的Open打开，也可以在文件夹内拖动至软件。
然后用polygons（多边形）标注，标签名字自己按训练时的分类命名来取即可。注意一定要用polygons，不要用linestrip，否则导出是个空心。
以下这篇文章，问题有点大，标注后导出的车道线没有闭合（没有闭合训练时是空心的），浪费了小虎1个小时，希望大家跳过这个坑。
labelme标注车道线

标注后批量处理代码

import os,glob
# 这里是你存放图片和标注的文件夹
LabelPaths = glob.glob('./LabelDataset/*.json') 

for LabelPath in LabelPaths:
	print(LabelPath)
	# 这里设置导出文件路径和文件名
	Name = './Train/' + os.path.basename(LabelPath).split('.')[0] 
	cmd = 'labelme_json_to_dataset {0} -o {1}'.format(LabelPath, Name)
	os.system(cmd)

注意：这个代码处理的图片是按数字0然后递增1来命名的，如下所示。那个勾是我GitHub同步的标志，不用管。

参考资料

how to annotate lanes on the road image?
Tutorial (Single Image Example)