在MATLAB利用三维数据点拟合三维平面

有时候实验或者仿真得到的数据是三维数据点，但是想做出一个三维的图像，那样更直观好看。

曲面拟合方法

方法一

这是最简单的方法，使用cftool()函数，其语法如下：

cftool
cftool(x)
cftool(x,y)
cftool(x,y,z)
cftool(x,y,[],w)
cftool(x,y,z,w)

使用cftool(x,y,z)，直接将你的三维散点三个坐标轴的数值向量带入即可。

方法二

使用fit()函数，比如：

ft = 'cubicinterp';
f = fit([x,y],z,ft);
plot( f, [x, y], z )

效果（其他两个轴的数据被我隐藏了）：

参考资料

Curve fitting
How to get/save Curve Fitted Model data into Workspace with .mat file ?