cadence-irun（xrun） 增量编译
引用：https://blog.csdn.net/weiqi7777/article/details/78636903
irun支持MSIE编译，MSIE的全称是 multi-snapshot incremental elaboration。将多个编译好的snapshot，组合成一个最终的snapshot，去仿真。
利用这个技术，我们就可以使用irun来进行增量编译，从而节约编译时间。
为了实现增量编译，我们将snapshot分为primary snapshot和incremental snapshot，primary snapshot指环境中不经常变化的代码，编译成的snapshot，incremental snapshot指环境中经常变化的代码，编译成的snapshot，最后再将这两个snapshot进行组合，得到最终的snapshot，去仿真。
一、编译流程
下图是单个primary snapshot的编译流程：
将DUT，编译成primary snapshot，TB载入primary snapshot后，和tb一起进行编译，得到仿真的snapshot，再去仿真。
下图是多个primary snapshot的编译流程：
将SOC编译成primary snapshot，将IP编译成primary snapshot，将2个primary snapshot，和tb一起编译，得到最终的仿真snapshot，再进行仿真。
二、实现方法
一般情况下，我们是将DUT和TB进行分开编译，以实现增量编译。对于验证人员来说，DUT是不会变化的，因此我们可以将DUT，编译成primary snapshot，TB部分载入DUT的primary snapshot，和自己的TB代码一起编译，成最终的incremental snapshot，去仿真。这样，当环境修改之后，不需要重新编译RTL，这样，就节省了编译时间。特别是RTL的设计规模很大之后，这节约的时间，就更明显了。
三、测试
测试环境，组织结构如下：
- flist.rtl ： 编译rtl的flist
- flist.tb : 编译tb的flist
- Makefile
- top_tb.sv ： testbench顶层
- source： 存放rtl code的目录
- uvm_code：存放tb code的目录
1、makefile解析
Makefile内容如下：
tc:= base_test_0
irun_prim:
irun -sv -64bit -f flist.rtl -mkprimsnap -top uart_tx -l irun_rtl.log
irun_inca:
irun -c -sv -64bit -f flist.tb -uvm -uvmhome CDNS-1.2 -primtop uart_tx -l irun_tb.log
irun_run:
irun -R +UVM_TESTNAME=$(tc) -l irun_run.log
clean:
rm -rf INCA_libs
rm -f *.log
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对于 irun_prim 目标，根据RTL代码生成primary snapshot。
- -sv： 启动sv编译
- -64bit： 启动64位的irun
- -f flist.rtl : 指定编译RTL的flist
- -mkprimsnap: 生成primary snapshot
- -top： 指定RTL的顶层
- -l： 指定log文件
对于 irun_inca 目标，载入RTL编译得到的primary snapshot，根据TB代码生成incremental snapshot，
- -c: 只编译，不仿真
- -f flist.tb： 指定编译TB的flist
- -uvm： 启动uvm编译
- -uvmhome CDNS-1.2： 指定uvm的home目录为irun工具目录下的UVM-1.2目录
- -primtop uart_tx： 指定需要载入primary snapshot的顶层。
对于 irun_run 目标，仿真。
- -R ： 不编译，直接仿真
- +UVM_TESTNAME： uvm指定testcase的选项
2、第一次执行
make irun_prim； 生成primary snapshot
make irun_inca： 载入primary snapshot，和tb一起编译生成incremantal snapshot。
载入primary snapshot：
生成incremantal snapshot。
3、第二次执行
此时，修改top_tb.sv的代码，增加一行打印。
因为RTL没有编译，因此可以跳过编译RTL，直接make irun_inca。
载入 primary snapshot，跳过了代码生成。
生成incremantal snapshot。
仿真，打印出hello。
测试的RTL，规模比较小，感受不到增量编译的好处，但是当RTL的规模一旦变得很大，编译RTL就要花费数十分钟，此时，就可以体会到增量编译的好处了。
在服务器，测试我们的环境，使用增量编译后，将编译时间，从5分钟，缩减到了20秒。
