复杂透视表的SQL生成方法
一般而言,利用表单查看数据时,会从不同的维度来涉及透视表。比如,从产品和时间维度分析销售数据。
当需要从时间维度去分析时,同时希望能有同比,环比数据,那么将时间维度设计成列将极大方便SQL的编写。
如:
产品 | 本周 | 上周 | 周同期对比 | 月同期对比 |
A | ||||
B |
而如果将时间维度设计到行,则会使得相应的SQL语句复杂很多。
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一般而言,利用表单查看数据时,会从不同的维度来涉及透视表。比如,从产品和时间维度分析销售数据。
当需要从时间维度去分析时,同时希望能有同比,环比数据,那么将时间维度设计成列将极大方便SQL的编写。
如:
产品 | 本周 | 上周 | 周同期对比 | 月同期对比 |
A | ||||
B |
而如果将时间维度设计到行,则会使得相应的SQL语句复杂很多。