用户画像
背景:
随着数据时代来临,人们的各种信息都可以在IT系统中进行记录。在企业营销活动中,为了可以更好的理解客户,以用户为中心,提高用户体验,可以进行用户画像。通过用户画像,企业可以更好的识别高价值客户,潜在客户等,从而提高交叉销售,提高用户转换率,实现精准营销。
而要想获得全面的用户画像,企业自身掌握的信息往往是不足的。这时必然需要企业间相互分享交换各自的数据,实现数据互补。
在美国,由于传统ERP,商业智能发展已有一定时间,企业在数据的交易交换已经相对成熟,立法也已经相对规范。而国内的IT起步较晚,在云计算和大数据兴起之后,开始出现了数据应用的井喷。目前国内已有数家企业专门在做数据交易平台/数据管理平台,在应用的推动下,数据的交换将会越来越规范,透明。
应用案例:
达摩盘是阿里妈妈基于商业化场景打造的数据管理合作平台,拥有消费行为、兴趣偏好、地理位置等众多数据标签。推广需求方通过达摩盘可以实现各类人群的洞察与分析,潜力客户的挖掘;通过标签市场快速圈定目标人群,建立个性化的用户细分和精准营销,找到最合适的已有顾客和潜在消费者。同时达摩盘支持第三方服务应用数据,解决个性化和多元化的营销需求。
典型的用户画像如图:
常用用户属性标签:
1、人口属性:包含性别、年龄等人的基本特征,可以从基本服务商获得,如政府人口统计局,电信服务商等
2、资产情况:车辆、房产、收入等资产特征,可以从金融类应用获得
3、兴趣特征:阅读资讯、运动健康等兴趣偏好,可以从社交类应用获得
4、消费特征:网上/线下消费类别品牌等特征,可以从电商/购物类应用获得
5、位置特征:常驻城市、职住距离等,可以从出行/地图类应用获得
6、设备属性:所使用终端的特性等
技术方案:
为了实现精准营销,首先需要搭建与消费者(或称为受众)相关的数据管理平台(DMP),通过收集、组织、管理企业内部,外部数据源,搭建数据仓库,可以一站式快捷的进行数据管理。
典型的用户画像系统技术架构如图:
由于存在不同的数据类型及不同的数据来源,可以组合不同的数据仓库和ETL工具来实现。如结构化的传统数据可以选用数据仓库一体机:Netezza,大数据量的电商网站数据可以选用Hadoop。
参考文章:
http://www.infoq.com/cn/minibooks/profile-in-practice用户画像的典型实践案例与技术架构:美团,去哪儿,携程,Talkingdata...
http://www.36dsj.com/archives/68669 金融行业用户画像实践
http://blog.talkingdata.net/?p=4402 移动设备用户画像,如何根据不同应用场景来给用户打标签,如何设计ID图谱统一用户画像实体
http://www.chinadep.com/dmpreport.html DMP行业研究报告
http://www.36dsj.com/archives/42905 DMP平台概览,数据分类,如何搭建DMP平台
http://www.36dsj.com/archives/56382 利用DMP用户画像进行推荐,训练模型准确性
http://dmp.taobao.com/#!/product?type=1/ 阿里妈妈达摩盘简介及案列分享