浅谈 DML、DDL、DCL的区别
一、DML
- DML(data manipulation language)数据操纵语言:
就是我们最经常用到的 SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE。 主要用来对数据库的数据进行一些操作。
SELECT 列名称 FROM 表名称 UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....) DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
二、DDL
- DDL(data definition language)数据库定义语言:
其实就是我们在创建表的时候用到的一些sql,比如说:CREATE、ALTER、DROP等。DDL主要是用在定义或改变表的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上
CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... ) ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype DROP TABLE 表名称 DROP DATABASE 数据库名称
三、DCL
- DCL(Data Control Language)数据库控制语言:
是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括(grant,deny,revoke等)语句。这个比较少用到。
在公司呢一般情况下我们用到的是DDL、DML这两种。
分类:
数据库
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!