特征向量、神经元以及特征空间

特征向量和神经元的区别和联系：
特征向量是神经元的输出；但不是神经元本身，神经元是计算单元，它是将上一层的输出，即特征向量，经过权重和偏置后，再经过激活函数的激活，最终形成神经元的输出。

特征向量和特征空间：
如果是其中一层的输出，例如最后一层通常是数据的最高表示，那么所有可能输出的特征向量共同组成了特征空间。
如果是整个网络所有层的特征向量（矩阵）共同构成了一个特征空间，那么所有样本的矩阵的空间就构成了特征空间。