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2018年9月10日
特征工程的概述
摘要: 在建立模型的时候,最终是希望模型有较好的预测能力,但是在另一方面,也希望模型不要太复杂,以至于能有较好的解释性和适用性。 1、定义 定义 :在机器学习或者统计学中,又称为 变量选择 、 属性选择 或者 变量子集选择 ,是在模型构建中,选择相关特征并构成特征子集的过程[3]。 defination i
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posted @ 2018-09-10 09:55 蒙面的普罗米修斯
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