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2018年7月3日
机器学习(一)—— 线性回归
摘要: 机器学习(一)—— 线性回归 目录 0. 回归(Regression)的由来 1. 回归关系 2. 线性回归的整体思路 (1)根据数据提出假设模型 (2)求解参数 1)梯度下降法 2)正规方程求解参数 (3)梯度下降法与正规方程比较 3. 回归的一般方法 4. 实例分析 5. 线性回归的特点及其优缺
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posted @ 2018-07-03 09:19 dedication
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