2019年9月17日
决策树算法
摘要： 三种停止条件当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上的取值相同，无法划分当前结点包含的样本集合为空，不能划分决策树总体流程核心数学概念：熵集合“纯度”，熵值越小，纯度越高（标签越一致）怎么寻找最优划分属性？信息增益本身是对离散型数据来切分的，假设数据取值特别 阅读全文
posted @ 2019-09-17 20:06 萝莉巴索小布丁 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑