Dashboard 设计7条最佳实践
翻译自:https://www.qlik.com/us/dashboard-examples/dashboard-design
翻译:薪火数据
设计良好的 dashboard 用数据向特定用户讲述一个故事。要达成所有目标,服务于各类用户,这个世界上不存在简单的技巧。遵循以下这些最佳实践,能帮助您实现特定的需求。
1. 了解您的用户
设计dashboard,首先的关键步骤是知道您的用户究竟是谁,他们需要哪些信息,他们如何使用这些信息。有些dashboard有广泛的用户群,但绝大多数都是很对特定的人群或角色,比如:主管,经理或分析师。这些角色对数据有完全不同的需求和期望。例如,分析师希望获得更多的数据报表,以及深入挖掘数据的能力。相反,一个繁忙的经理需要能一目了然地掌握异常情况,那些需要他立即采取行动的情况。
2. 选择正确的Dashboard设计方式
一旦确定了用户和dashboard的目标,下一步是选择dashboard的设计方式。基于不同的目标,有四种主要的BI dashboard设计方式:战略型,执行型,战术型,分析型。下面我们讨论它们的主要特性并为每种方式给出一个样例。
主管型Dashboard
这类dashboard为主管长期跟踪KPI,它的目标是分析长期的宏观趋势,而不是聚焦于立即、短期的行为。
下面的样例,展示了一个医院主管的dashboard,使其能够可视化和管理、患者体验、员工动态相关的战略KPI。
1. 高层次的KPI给主管一个在关键领域的宏观视角。
2. 预测值可以表明关键指标的表现是优于还是落后于期望值。
3. 基于日期(时间)的趋势曲线提供一个事件概览,而且当需要时可以和更高层管理者分享。
执行型Dashboard
执行型dashboard的目标是迅速告知用户当前正在发生的事情,高亮紧急事件发生的时间和地方。使用这类dashboard处理时间敏感型的信息,高亮数据与正常值的偏差,以便用户立即采取行动。例如,一支警察部队可以使用执行型dashboard,跟踪报警信息的位置和数量,给准备处理该事件的团队提供信息快照。
1. 热力图帮助迅速定位事件严重程度较高的区域。
2. 基于时间的事件日志有助于团队预测一天中工作最繁忙的时间。
3. 日志类型为团队提供应处理的事件类型的快照。
战术型Dashboard
战术型dashboard帮助用户跟踪达成特定目标的过程或周期。用户应该能够点击dashboard,迅速和方便地在dashboard中挖掘数据,洞察问题和机会。在这个样例中,一家软件公司使用战术型dashboard,基于用户浏览、购买行为,通过数字渠道与用户的交互,以及其它更多信息,来做出更快更好的决策。
1. 环比信息增强了关键数据表现力,这个数字相比上月变化了多少;
2. 提供更多数据帮助洞察更多的细节。
3. 一个按天的趋势曲线帮助团队关注更多用户行为,以及造成的原因。
分析型Dashboard
分析型dashboard通常是为分析师作为一个交互工具而创建和使用,帮助他们更好地支持商务人员分析趋势和定位问题。它们一般具有最少的图形元素,并尽力提供更多的数据报表。尤其是,用户需要能挖掘更多的数据,进行更多的明细分析。下面的样例,展示了CPG公司如何使用分析型dashboard来跟踪趋势、预测市场份额,并将销售额与竞争对手做对比。
1. 随时间推移的销售额,帮助指导商业决策。
2. 预测值可以和其它数据一起,推动业务规划和资源配置。
3. 与主要竞争对手的销售额对比数据,以易于阅读的并排格式展示
3. 识别您的关键指标
用户可能会告诉您,他们希望“所有内容”,每一条数据都很重要。在dashboard设计中,您的工作就是帮助他们挑选出核心指标,最好地帮助他们组织行为、优化战略,和度量成功。例如,一个根据触达用户数获得奖励的营销团队,和一个根据有效线索获得奖励的团队,需要不同的指标。当这一点存疑时,请坚持80/20原则。不要试图去计量所有内容,聚焦于20%的战略指标——它们带来80%的价值。
4. 用您的数据,讲一个故事
对于一个dashboard,一旦您识别出了对用户而言最关键的指标,然后就是如何呈现这些KPI,要组织好数据来引导用户,好像您在给他们讲一个故事。例如,如果本季度的获客成本是一个关键KPI,您的dashboard设计就应该强调该指标,然后用较小的字体,显示前几个季度的数据以及各个获客渠道的数据。理想情况下,您还可以提供数据摘要和/或从数据中提取的关键要点。您可以从十个最好的现代数据可视化模板中获取灵感:data visualization examples。
5. 选择正确的图表类型
使用正确的图表类型表达您的数据也很重要。牢记您的用户需要看到什么信息。以下是四种主要的图表类型,以及在设计dashboard时何时使用它们的建议:
对比型图表
使用这些简单的可视化方式,帮助用户对比不同时间的值,掌握趋势,和识别高低限。常见的例子是直方图,曲线图和饼图。基于时间的图表应该用X轴表示时间周期,理想情况下直方、曲线应该限制在7个数据值。
组成式图表
这类图表帮助用户查看一个整体的组成部分,可能是跨时间的,也可能是某一个时间点的。堆叠曲线图和堆叠直方图表示跨时间的数据组成变化。饼图用于表示整体中各组成部分的相对差异。限制图形要素的数量能让组成图表更容易阅读。
分布式图表
这种可视化类型让用户更容易看出数据的形状或趋势,快速定位异常值和共性。直方图、曲线图和散点图是分布式图表的典型案例。
关系型图表Relationship Charts
这种可视化方式帮助用户看出数据相互之间的关系。散点图有效地分析分布,带不同气泡大小的散点图还可增加第3种数据维度。
6. 遵循基本的Dashboard UI 设计原则
设计良好的dashboard坚守这样的UI设计原则:引导用户到他们需要的信息。下面的四个原则帮助您将混乱的数据转化为明智的决策。
组织信息
设计您的dashboard时,使用经典的UI设计和信息分层原则,提高清晰度,引导用户浏览数据。人们通常水平扫描一个页面,然后向下,所以将最重要的信息放在左上位置。
保持简单
繁忙的商务人员需要一目了然的信息和洞察。限制页面的图形数量和dashboard上的数据点数量,避免杂乱,通过颜色、字体大小和摆放位置,将注意力引导到关键指标上。
提供视觉线索
设计现代化、交互式的dashboard,当要素链接到其它页面时,用图表、按钮、文字,或上下文信息进行引导。如果您希望用户做操作,务必提供清晰的操作提示。
正确的颜色
首先,确保您的dashboard设计和您企业的品牌识别保持一致 (颜色、字体以及图形)。其次,一般而言,限制颜色的使用数量,保持您的dashboard的外观简约、明亮。第三,在形状、对比度、颜色使用之间保持平衡。
7. 迭代和发展
在将dashboard向更多人推广之前,先分享给部分用户,倾听他们的反馈并修改。推广到更多人之后,再次征求反馈和建议。理想情况下,您能看到人们在实际使用您的dashboard。另外,市场变化、公司战略调整或新的举措,都会导致用户最重要的KPI下个月就发生变化。