05 2022 档案
摘要：导读： 本文将介绍过去15年中，网易大数据团队在应对不断涌现的新需求、新痛点的过程中，逐渐形成的一套逻辑数据湖落地方法。内容分为五部分： 关于网易数帆 为什么做逻辑数据湖 怎么做逻辑数据湖 未来规划 精彩问答 -- 01 关于网易数帆 网易数帆是从网易杭州研究院孵化出来的。网易杭研的重要职责是公共技
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摘要：导读： 在电商推荐中，除了推送商品的图片和价格信息外，文案也是商品非常重要的维度。基于编码器解码器范式的序列文本生成模型是文案挖掘的核心，但该种方法面临着两大技术挑战：一是文案生成结果不可靠和生成质量不可控，无法满足业务对电商商品文案内容可靠性的严格要求；二是序列文本生成模型经常面临数据坍塌，比较容
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摘要：**导读：**数据安全立法2018年9月于十三届全国人大常委会列入立法规划。经过三次审议，在2021年6月10日，十三届全国人大常委会第二十九次会议正式表决通过，并于2021年9月1日起施行。从法律角度来说，国家对于数据安全越来越重视，作为企业该如何针对数据安全法进行数据安全治理的规划，最终进行对应
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摘要：导读： 随着信息化时代的来临，信息呈现出爆炸式的增长。尤其是在移动互联网的推动下，每天大量信息涌入让人们应接不暇，腾讯新闻客户端的出现，就是以帮助用户寻找有用信息而出现。这时，面对海量的数据、繁多的业务，如何处理手中的数据，利用数据赋能是今天会议讨论的重点。 今天的介绍会围绕下面三部分展开： 背景介
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摘要：分享嘉宾：牟娜 阿里巴巴 高级算法工程师 编辑整理：孙锴 内容来源：DataFun AI Talk《定向广告新一代点击率预估主模型——深度兴趣演化网络》 出品社区：DataFun 导读： 本次带给大家分享是阿里妈妈在2018年做的模型上的创新——深度兴趣演化网络（Deep Interest Evol
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摘要：导读： 在线社交媒体平台的发展，带来了细粒度检索、视频语义摘要等媒体智能服务的巨大需求。现有的视频理解技术缺乏深入的语义线索，结合视频中人物的社交关系才能更完整、准确地理解剧情，从而提升用户体验，支撑智能应用。这里主要介绍我们将动态分析和图机器学习相结合，围绕视频中的人物社交关系网络所开展的两个最新
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摘要：分享嘉宾：王怀远 阿里云 表格存储架构师 编辑整理：李瑶 DataFun 出品平台：DataFunTalk 导读： 大家好，我是王怀远，我2015年加入阿里云，一直从事表格存储的研发和架构相关工作，目前担任表格存储的架构师。我在存储和数据库领域有一些研发和架构方面的经验。 本次分享的主题是一站式物联
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摘要：导读： 随着全球数据量的不断增长，越来越多的业务需要支撑高并发、高可用、可扩展、以及海量的数据存储，在这种情况下，适应各种场景的数据存储技术也不断的产生和发展。与此同时，各种数据库之间的同步与转化的需求也不断增多，数据集成成为大数据领域的热门方向，于是SeaTunnel应运而生。SeaTunnel是
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摘要：导读： 今天和大家分享京东零售OLAP平台的建设和场景的实践，主要包括四大部分： 管控面建设 优化技巧 典型业务 大促备战 -- 01 管控面建设 1. 管控面介绍 管控面可以提供高可靠高效可持续运维保障、快速部署小时交付的能力，尤其是针对ClickHouse这种运维较弱但是性能很高的OLAP核心引
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摘要：导读： 电商场景的搜索排序算法根据用户搜索请求，经过召回、粗排、精排、重排与混排等模块将最终的结果呈现给用户，算法的优化目标是提升用户转化。传统的有监督训练方式，每一步迭代的过程中优化当前排序结果的即时反馈收益。但是，实际上用户和搜索系统之间不断交互，用户状态也在不断变化，每一次交互后排序结果和用户
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摘要：导读： 美团是一个生活服务领域的平台，需要大量知识来理解用户的搜索意图，同时对于商家侧我们也需要利用现有的知识对海量信息进行挖掘与提取，进而优化用户体验。今天分享的主题是知识图谱在美团推荐场景中的应用。主要包括以下几方面内容： 美团知识图谱介绍 美团推荐场景介绍 美团推荐中的知识应用 总结与展望 -
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摘要：**导读：**京东智能商客之推荐卖点是基于NLP的产品，目前已广泛地助力和赋能于京东商城的各个平台。今天和大家分享一下自然语言处理如何在工业界落地实现。主要围绕以下5个方面展开： 推荐卖点技术背景 架构描述 核心AI技术 模型研发与实践 产品的落地与回报 -- 01 推荐卖点技术背景 1. 什么是推
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摘要：文章作者：阿里零售通算法团队 出品社区：DataFun 导读： 零售通作为阿里巴巴新零售的八路大军之一，肩负着“共建智能分销平台”和“让百万小店拥抱DT时代”的重要使命。一方面，我们通过线上平台（零售通APP）将零售品牌商的货品展现给小店的店主，并提供交易渠道让店主进行批发进货；另一方面，我们通过天
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摘要：**导读：**联友科技是一家旨在提供在汽车行业全价值链解决方案的科技公司。公司以数字化、智能零部件以及智能网联为三大核心业务领域，涵盖研发/制造/营销等领域的信息化产品、系统运行维护服务、云服务、大数据分析服务、智能网联及数字化运营服务、车载智能部件及汽车设计等业务。本次分享会围绕以下四点展开： 车
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摘要：导读： 近年来，知识图谱在众多行业场景被大量应用，例如推荐、医疗。为了构造尽可能完备的图谱，知识图谱的推理工作也成为学术届和工业界的一个重要研究课题。来自Mila人工智能实验室的瞿锰博士，给大家分享了他们在图谱推理任务方向的一个研究：基于逻辑规则的图谱推理（RNNLogic: Learning Lo
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摘要：导读： 本次分享的内容为图深度学习在自然语言处理领域的方法与应用，主要内容和素材都来自于我们Graph4NLP团队的一篇调研文章：Graph Neural Networks for Natural Language Processing：A Survery，以及我们团队所开发的Graph4NLP的p
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