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那些数据驱动的优化
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2016年12月2日
浅谈A/B测试里常见的辛普森悖论,企业决策者必看
摘要: 辛普森悖论 (Simpson’s Paradox) 是英国统计学家 E.H.辛普森 (E.H.Simpson) 于1951年提出的悖论,即在某个条件下的两组数据,在分别讨论时都会满足某种性质,可是一旦合并起来进行考虑,却可能导致相反的结论。
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posted @ 2016-12-02 18:57 那些数据驱动的优化
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