摘要：
作为一家数据驱动的公司， Pinterest 是非常依赖试验来指导产品和功能迭代的。Pinterest 随时都有大约1000个试验在进行，并且试验的数量每天都在增加。 因为试验数量和相应记录数据的持续增加，衍生了向工程师提供一个可靠易用平台的需求，来保证他们使用的时候没有错误。 为了避免由试验者造成的一般错误， Pinterest 引入了轻量级的配置 UI ，QA 工作流和简化的 API 接口来支持跨平台的A/B测试。 阅读全文
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没有大数据该怎么办？ 阅读全文
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大卫奥格威说过，“永远不要停止试验，你的广告也就永远不会停止改进”。 阅读全文
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本指南，我们将着眼于采取一些步骤来确保让改版后的网站 SEO 情况更好，而非更糟。 阅读全文
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听说谷歌打个喷嚏就能干掉100家小公司，那么你在做的事情谷歌也在做怎么办？ 阅读全文
摘要：
了解一些统计学知识对正确地进行 A/B 测试和研判试验结果是很有帮助的，本篇文章深入介绍了A/B 测试的原理和背后的统计学依据。完全理解本文中提到的数学计算需要你掌握概率方面的一点基础知识。 阅读全文
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如果你想对单页面应用程序模板进行A/B测试，创建一个干净的可扩展的解决方案非常重要，而不是用条件语言让模板更混乱。 阅读全文
摘要：
如今，转化率优化（CRO）已是营销人员必须具备的技能，并且与 ROI 直接挂钩。但是在优化网页的转化率方面又有太多因素要考量，如果你已经不堪其忧，请专心做一件事—— A/B 测试。 阅读全文
摘要：
统计学家们的眼光很贼，他们洞悉一切，你看到的和看不到的秘密。这里是关于统计学家改变战争历程的三个小故事。 故事一：坠落的飞机不说话（幸存者偏差） 这是迄今为止，最牛逼的统计学家团队。 哥伦比亚大学旁，哈林的一个秘密公寓，这里汇聚着全美国最受尊敬的18名数学家和统计学家，他们做一件事：通过统计学分析来 阅读全文
摘要：
从总体中随机抽取一个容量为n的样本，当样本容量 n足够大(通常要求n ≥30)时，无论总体是否符合正态分布，样本均值都会趋于正态分布。期望和总体相同，方差为总体的1/n。这即是中心极限定理，是A/B测试数据分析的基础。 阅读全文