摘要：
借助 "BERT" 论文, 梳理下自然语言处理当前常见的任务. NLP任务 根据判断主题的级别, 将所有的NLP任务分为两种类型: token level task : token级别的任务. 如 完形填空 (Cloze), 预测句子中某个位置的单词; 或者 实体识别 ; 或是 词性标注 ; SQu 阅读全文
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Transformer 本文介绍了 Transformer 结构, 是一种 encoder decoder , 用来处理序列问题, 常用在NLP相关问题中. 与传统的专门处理序列问题的encoder decoder相比, 有以下的特点: 结构完全 不依赖于CNN和RNN 完全依赖于 self att 阅读全文
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"这篇论文" 提出了 SIF sentence embedding 方法, 作者提供的代码在 "Github" . 引入 作为一种 无监督 计算句子之间相似度的方法, sif sentence embedding 使用预训练好的词向量, 使用加权平均的方法, 对句子中所有词对应的词向量进行计算, 得 阅读全文
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总结来自 "这篇论文的第7章" 注意力机制 注意力机制是一种在 编码器 解码器 结构中使用到的机制, 现在已经在多种任务中使用: 机器翻译(Neural Machine Translation, NMT) 图像描述(Image Captioning (translating an image to 阅读全文
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引入 1. 随机梯度下降的特点 随机梯度下降法 (Stochastic Gradient Descent)作为深度学习中主流使用的最优化方法, 有以下的优点: 躲避和逃离假的 鞍点 和 局部极小点 的能力 这篇论文认为, 这些 局部极小 也包含着一些有用的信息, 能够帮助提升模型的能力. 2. 局部 阅读全文
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从 "变形卷积核、可分离卷积？卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作。" 中梳理提取补充. 前提名词 feature map : 特征图, 卷积核的输入和输出都被称为feature map 卷积核技巧 0x01 多个小卷积核代替大卷积核 之前的观念是越大的卷积核 感受野(receptive field) 阅读全文
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keras允许自定义Layer层, 大大方便了一些复杂操作的实现. 也方便了一些novel结构的复用, 提高搭建模型的效率. 实现方法 通过继承 类, 重写其中的部分方法, 实现层的自定义. 主要需要实现的方法及其意义有: _ _init_ _(self, kwargs) 作为类的初始化方法, 一般 阅读全文
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使用背景 最常见的一种情况, 在 问题的句子补全方法中, 按照一定的长度, 对句子进行填补和截取操作. 一般使用 包中的 方法, 在句子前面或者后面补0. 但是这些零是我们不需要的, 只是为了组成可以计算的结构才填补的. 因此计算过程中, 我们希望用 的思想, 在计算中, 屏蔽这些填补0值得作用. 阅读全文
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这篇文章提出了 DIIN (DENSELY INTERACTIVE INFERENCE NETWORK)模型. 是解决 NLI (NATURAL LANGUAGE INFERENCE)问题的很好的一种方法. 模型结构 首先, 论文提出了 IIN (Interactive Inference Netw 阅读全文
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论文概况 Multi Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolution Neural Networks 是处理 比较两个句子相似度 的问题, 适用于解决 智能客服问题匹配场景 中用户提交的问句与知识库中问句的匹配. 文章将整个问题的解 阅读全文