SHAREit X Databend | 跨多云 Data Mesh 大数据平台： Why, What and How
2022 年 10 月 22日，在 Data Infa 研究社第 5 期中，我们邀请到张韶全老师分享了《跨多云 Data Mesh 大数据平台：Why, What and How 》受到大家的一致好评。
以下是此次精彩的分享总结，让我们一起回顾一下吧
分享嘉宾
张韶全 茄子快传( SHAREit) 大数据部门总监
SHAREit 是从事移动互联网软件研发，全球移动广告变现解决方案，跨境支付解决方案等互联网业务
分享内容
-
大数据平台的问题和挑战
-
何为跨多云 Data Mesh 大数据平台？
-
如何实现跨多云 Data Mesh 大数据平台？
-
大数据平台的未来规划
大数据平台的问题和挑战
大数据平台经历了从一个数据库的经营报表到数仓交互报表，到现在的数据 EB 级别的数据湖。当前大数据平台的挑战：
-
数据发挥的价值发挥低效
-
响应慢周期长：中心化的数仓团队成为瓶颈
-
数据合作阻力大：不同源数据，不同业务的数据孤立
-
数据系统门槛高：平台不够简单易用，底层不够透明化
-
数据管理成本高昂
-
资源使用低效：云系统的复杂性导致使用效率低
-
治理无从下手：缺少完善的治理手段
何为跨云的 Data Mesh 大数据平台？
原来的大数据部门集中到一个部门，由不同的部门提需求，这种属于典型的中心化数仓架构。基于 Data Mesh 架构提出来：领域业务驱动，自主服务，数据即是产品的一部分， 和更多的管理者结盟统一目标。
支持 Data Mesh需要的前提条件：
-
自助式平台；
-
数据产品化；
-
联邦治理；
SHAREit 提出了新一代的大数据平台解决方案：DataCake。DataCake 继承发扬了 Data Mesh 思想，具备以下特点：
-
一站式：一个集成的工作空间支撑全数据链路数据收集
-
自助化：低门槛，无需专业人士，即可掌控数据&分析
-
跨多云： 云原生，Non verdor lock-in
-
湖仓一体：湖上内置仓，一份存储支持多场景
-
可观测：数据资产，成本可观测，自主治理
-
促分享：一键数据分享合作统一的 Catalog 视图
-
低成本：Serverless，高效的弹性扩缩容
-
开放：核心组件开源，支持多种开源和云商引擎构建
现在平台架构：
在 SHAREit 的大数据平台中也加了 Databend 为平台提供计算及多云整合能力。
如何实现跨多云的 Data Mesh 大数据平台？
提供集成环境一站式部署使用， 开箱即用。
大数据平台的未来规划
最后张韶全老师分享，SHAREit 也计划把他们的 DataCake 产品上线 Cloud 对外提供服务，大家也可以保持关注。
关于 Data Infra 研究社
Data Infra 研究社是 Databend 下面一个围绕大数据相关技术交流的兴趣小组，例如：大数据平台， Data mesh, Modern data stack， Data Dev 等方向。
活动频次：一月1-2次活动
活动发布：Databend 公众号
活动直播渠道
B站: http://live.bilibili.com/22123086
视频号: 关注 Databend 公众号
VIP 通道和嘉宾同一会议室：加微信 Databend 获取
活动视频发布：https://space.bilibili.com/275673537
关于 Databend
Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。
-
Databend 文档：https://databend.rs/
-
Wechat：Databend
