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2020年6月27日
机器学习笔记-朴素贝叶斯
摘要: 朴素贝叶斯(Naive Bayes)是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布;然后基于此模型,对于给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y
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posted @ 2020-06-27 12:27 WarningMessage
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