2020年5月12日
概率与统计-方差、协方差和协方差矩阵
摘要： 方差、协方差与协方差矩阵的概念和意义 阅读全文
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机器学习笔记-距离度量与相似度(二)马氏距离
摘要： 马氏距离（Mahalanobis Distance） 马氏距离(Mahalanobis Distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯（P. C. Mahalanobis）提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。它考虑到数据特征之间的联系，并且是尺度无关的（sc 阅读全文
posted @ 2020-05-12 14:33 WarningMessage 阅读(11922) 评论(1) 推荐(1) 编辑