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2020年5月9日
机器学习笔记--模型的方差与偏差
摘要: 什么是模型的方差和偏差 我们经常用过拟合、欠拟合来定性地描述模型是否很好地解决了特定的问题。从定量的角度来说,可以用模型的偏差(Bias)与方差(Variance)来描述模型的性能。在有监督学习中,模型的期望泛化误差可以分解成三个基本量的和 偏差、方差和噪声。 偏差、方差和噪声 1)使用文字描述的方
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posted @ 2020-05-09 10:09 WarningMessage
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