04 2016 档案

LSA和pLSA的比较
摘要：Comparison 1. LSA stems from Linear Algebra as it is nothing more than a Singular Value Decomposition. On the other hand, pLSA has a strong probabilis 阅读全文
posted @ 2016-04-26 16:47 胡立峰 阅读(1434) 评论(0) 推荐(0)
深度学习入门方法讨论--摘自知乎
摘要：专业主义，test 知乎用户、P.Chao、岳聪 等人赞同 Github 上有同学总结了一份 机器学习和深度学习资料列表 ,共两篇，总计接近 1000 条。原文第一篇如下：Qix/dl.md at master · ty4z2008/Qix · GitHub 机器学习(Machine Learnin 阅读全文
posted @ 2016-04-25 18:50 胡立峰 阅读(15208) 评论(0) 推荐(0)
Python机器学习库和深度学习库总结
摘要：我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目，并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。 1. Scikit-learn（重点推荐） www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习 阅读全文
posted @ 2016-04-22 09:00 胡立峰 阅读(12813) 评论(0) 推荐(1)
25个Java机器学习工具和库
摘要：本列表总结了25个Java机器学习工具&库： 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。 2.Massive Online Analysis（MOA）是 阅读全文
posted @ 2016-04-22 08:28 胡立峰 阅读(4884) 评论(0) 推荐(2)
贝叶斯学习--极大后验概率假设和极大似然假设
摘要：在机器学习中，通常我们感兴趣的是在给定训练数据 D 时，确定假设空间 H 中的最佳假设。 所谓最佳假设，一种办法是把它定义为在给定数据 D 以及 H 中不同假设的先验概率的有关知识条件下的最可能（most probable）假设。 贝叶斯理论提供了计算这种可能性的一种直接的方法。更精确地讲，贝叶斯法 阅读全文
posted @ 2016-04-21 09:01 胡立峰 阅读(1240) 评论(0) 推荐(1)
Java注解Annotation详解
摘要：从JDK5开始，Java增加了Annotation(注解)，Annotation是代码里的特殊标记，这些标记可以在编译、类加载、运行时被读取，并执行相应的处理。通过使用Annotation，开发人员可以在不改变原有逻辑的情况下，在源文件中嵌入一些补充的信息。代码分析工具、开发工具和部署工具可以通过这 阅读全文
posted @ 2016-04-13 08:46 胡立峰 阅读(1519) 评论(0) 推荐(0)