redis常用5种数据类型及其常见问题（缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩）

1.字符串（String)
2.哈希（hash）:redis hash是一个string类型的字段和value的映射表，hash特别适合存储对象
3.列表（List）:字符串列表，按照插入的顺序。可以添加一个元素到列表的头部或尾部
4.集合（set）：String类型的无序集合。集合成员不可重复，redis中集合通过哈希表实现的，添加，删除，查找复杂度为O（1）
5.有序集合（sorted set）：每个元素会关联一个double类型分数，redis通过分数进行从小到大的排序

redis缓存穿透

• 缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求。由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这导致不存在的数据每次请求都到存储去查询，失去缓存的意义
• 解决办法：接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截。从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写成key-null，缓存有效时间可以设置短点，这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击

缓存击穿

• 指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这是由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，同时去数据库中取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力
• 解决办法
  1. 设置热点数据永远不过期
  2. 接口限流与熔断，降级。重要的接口做好限流策略，防止用户恶意刷接口，同时要降级准备，当接口中的某些服务不可用，进行熔断，失败快速返回机制
  3. 布隆过滤器。boolmfilter就是类似hash set，用于快速判断某个元素是否存在于集合中，其经典的应用场景就是快速判断一个key是否在某容器，不存在就直接返回。布隆过滤器的关键在于hash算法和容器大小
  4. 互斥锁：缓存中有数据，直接返回，缓存中没有数据，第一个进入的线程，获取锁并进入数据库取数据，在没释放锁之前，其他线程等待，防止都去数据库重复取数据

缓存雪崩

• 指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同，缓存击穿是并发查同一条数据，缓存雪崩是不同的数据都过期，很多数据库都查不到从而查询数据库
• 解决办法：
  1. 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生
  2. 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中
  3. 设置热点数据永不过期