paddleocr安装与图片识别快速开始
本文首发我的个人博客：paddleocr安装教程快速开始
1. 安装Python环境
wget https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.8.5/Python-3.8.5.tgz
下载后，解压，编译，安装，即可。
2. 安装paddle-gpu
这里使用gpu版本，需要安装cuda，先查看cuda版本。
[root@tx-sh-orc-001 ocr]# nvidia-smi
Fri Jun 10 14:46:23 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.104 Driver Version: 410.104 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla P40 On | 00000000:00:08.0 Off | 0 |
| N/A 34C P0 50W / 250W | 12015MiB / 22919MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 22590 C /usr/local/Python-3.8.5/bin/python3 12005MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
CUDA Version: 10.0，这个版本比较旧，官网最新版提供的是：
需要注意的是，我们cuda是10.0版本的，而官方最新版linux最低支持cuda10.1，这里有2种解决方案：
1). 升级cuda版本，至上图中cuda10.1 ~ 11.2，英伟达官网下载cuda地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive；
2). 旧版本安装
点击旧版本安装，到这个页面，因为我们的cuda是10.0版本的，我们浏览器全局搜索，Ctr + F：10.0，找到命令：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f [https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html](https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html)
很不幸，这个命令失败了，pip命令找不到这个版本，那么需要自己手动下载whl文件，安装了。
上面那个命令，-f参数后面跟了一个地址：https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html，我们进去，`Ctr F`搜索：2.0.2.post100：
鼠标右键复制下载地址，然后执行命令：
pip3 install https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.0.2/avx/paddlepaddle\_gpu-2.0.2.post100-cp38-cp38-win\_amd64.whl](https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.0.2/avx/paddlepaddle_gpu-2.0.2.post100-cp38-cp38-win_amd64.whl
到这里为止，已经成了90%。
3. 安装paddleocr
因为我这边cuda版本比较老，运维安装的，我也不太会升级，所以我这边paddle-gpu和paddleocr版本都比较旧，那么问题来了，paddleocr有很多版本，我们到底应该安装哪个版本，答案是：前面装的2.0.2.post100，我们取2.0.2，刚刚好：
pip install "paddleocr==2.0.2" # 推荐使用2.0.1+版本
最后给出我安装的paddle版本号，仅供参考：
