摘要: 详情见百科: http://baike.baidu.com/link?url=pT-FtJYhpJzrxqsTaZU8t5FN6Kd7Q7_lXoKXtFHxorqEVjhS2PGyjF_gNcksgzCJa-k5qpmkFQ7EgcehS4FMfgn_2CTF0YqK4G8q0l6L1BxaYsm 阅读全文
posted @ 2016-12-05 16:40 早起的鸟儿有 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 指数移动平均线一般指指数平滑移动平均线 译指数平滑移动平均线,乃为因应移动平均线被视为落后指标的缺失而发展出来的,为解决一旦价格已脱离均线差值扩大,而平均线未能立即反应,EXPMA可以减少类似缺点。 简要介绍 简要介绍 EXPMA(Exponential Moving Average)译指数平滑移动 阅读全文
posted @ 2016-12-05 15:58 早起的鸟儿有 阅读(938) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介: 简单移动平均线(Simple Moving Average,SMA),又称“算术移动平均线”,是指对特定期间的收盘价进行简单平均化的意思。一般所提及之移动平均线即指简单移动平均线(SMA)。 简单移动平均线沿用最简单的统计学方式,将过去某特定时间内的价格取其平均值。简单移动平均线计算方法如同 阅读全文
posted @ 2016-12-05 14:51 早起的鸟儿有 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)第一种解释不推荐用“反转/翻转/反褶/对称”等解释卷积。好好的信号为什么要翻转?导致学生难以理解卷积的物理意义。这个其实非常简单的概念,国内的大多数教材却没有讲透。直接看图,不信看不懂。以离散信号为例,连续信号同理。已知 已知 下面通过演示求的过程,揭示卷积的物理意义。第一步,乘以并平移到位置 阅读全文
posted @ 2016-12-05 14:45 早起的鸟儿有 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积函数: numpy.convolve(a, v, mode='full') a : (N,) array_like First one-dimensional input array. v : (M,) array_like Second one-dimensional input array. 阅读全文
posted @ 2016-12-05 14:28 早起的鸟儿有 阅读(3824) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)在命令行中执行 在atr.py 文件中有以下代码 用来获取从命令行输入的参数20 (2)其中, Sys.argv[]是用来获取命令行参数的,sys.argv[0]表示代码本身文件路径,所以参数从1开始,以下两个例子说明: 1、使用sys.argv[]的一简单实例, 这个例子os.system接 阅读全文
posted @ 2016-12-04 14:38 早起的鸟儿有 阅读(728) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 成交量加权平均价是将多笔交易的价格按各自的成交量加权而算出的平均价,若是计算某一证券在某交易日的VWAP,将当日成交总值除以总成交量即可。VWAP可作为交易定价的一种方法,亦可作为衡量机构投资者或交易商的交易表现的尺度。英文Volume Weighted Average Price 成交量加权平均价 阅读全文
posted @ 2016-12-04 14:20 早起的鸟儿有 阅读(5588) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: ATR(Average True Range,真实波动幅度均值)是一个用来衡量股价波动性的技术指标。 真实波动幅度均值(ATR)是交易系统设计者的一个不可缺少的工具,它称得上是技术指标中的一匹真正的黑马。每一位系统交易者都应当熟悉ATR及其具有的许多有用功能。其众多应用包括:参数设置,入市,止损,获 阅读全文
posted @ 2016-12-04 14:12 早起的鸟儿有 阅读(3065) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (一)读写文件 (1)创建单位矩阵(主对角线元素均为1,其余元素均为0) i5 = eye(5) 注:eye()函数 numpy.eye(N,M=None, k=0, dtype=<type 'float'>) 关注第一个第三个参数就行了 第一个参数:输出方阵(行数=列数)的规模,即行数或列数 第三 阅读全文
posted @ 2016-12-03 23:30 早起的鸟儿有 阅读(995) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (一)Numpy数组对象 Numpy中的nadrray是一个多维数组对象,该对象由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的元数据 大部分的数组操作仅仅修改元数据部分,而不改变底层的实际数据。 数组的数据类型: In: a = arange(5)In: a.dtypeOut: dtype('int64 阅读全文
posted @ 2016-12-01 17:37 早起的鸟儿有 阅读(1126) 评论(0) 推荐(0) 编辑