使用AnythingLLM与Ollama构建个人知识库

使用AnythingLLM与Ollama构建个人知识库的AI指南

部署本地的大语言模型后，回答的问题是基于训练数据的，所以有些专有的信息是无法回答的，这个时候可以结合我们自己提供的知识库来让AI可以知道这些专有信息。这需要用到AnythingLLM这个工具。

步骤1：安装Ollama（如果尚未完成）

如果你还没有配置过Ollama，请参考下面的步骤：https://www.cnblogs.com/dasonxie/p/18709744

步骤2：安装Docker

Docker官网直接下载应用，有可视化管理界面。（安装完后，也可以在终端输入Docker的命令行了。）

步骤3：构建AnythingLLM的Docker容器

1. 下载最新的AnythingLLM Docker镜像

• 也可以在 终端执行命令安装

  docker pull mintplexlabs/anythingllm
  

2. 启动AnythingLLM

export STORAGE_LOCATION=$HOME/anythingllm && \
mkdir -p $STORAGE_LOCATION && \
touch "$STORAGE_LOCATION/.env" && \
docker run -d -p 3001:3001 \
--cap-add SYS_ADMIN \
-v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \
-v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \
-e STORAGE_DIR="/app/server/storage" \
mintplexlabs/anythingllm

1. 访问WebUI界面

打开浏览器，访问：

http://localhost:3001
http://本机Ip:3001

2. 上载和管理知识库

• 上传文本文件：
  
  

• 设置大模型：
  

总结

通过以上步骤，你已经成功地在服务器上部署了AnythingLLM的Docker容器，并使用其
WebUI功能构建并管理属于自己的知识库。你可以根据需要添加更多模型和数据，扩展
知识库的内容。
(该文章由Deepseek生成，人工添加截图微调)