谈谈企业数据战略

 

什么是数据资产，《数据资产论》提出“数据治理，不是数据的治理，而是数据资产的治理”，提出资产，有一个不可忽视的特征，那就是经济利益。所以数据可以被记录、收集、传播就变得尤为重要。只有挖掘这个新时代的石油，才能通过数据认识事物、感知和洞察现象，才能驱动业务，实现从传统业务驱动到数据驱动的转变。 

一 什么是数据战略

那么什么是数据战略呢?具体来说，一个好的企业数据战略是一套连贯的、可操作的分析、概念、政策、目标、推理和步骤，旨在释放数据的价值，使组织能够在高风险的数字世界中高质量发展。 

数据战略应该致力于帮助组织使用数据来做出更智能、更快和更全面的更好的决策。为了有效，数据战略必须明确地将数据与更广泛业务的战略目标联系起来，并确保数据能够支持这些目标所需的步骤。 

二 为什么需要数据战略

专家可能会花上几天时间讨论为什么需要数据战略，这很重要。但我们主要讨论三个关键原因。 

1.良好的数据战略让组织专注于最重要的事情

大多数公司的数据量呈指数级增长，技术解决方案的数量有望彻底改变管理或分析数据的方式。如果没有数据战略，就很容易分散注意力，可能会为每个数据集构建仪表板，或者追逐并不需要或还没有准备好使用的新软件。更糟糕的是，我们可能会忽略根本原因和根本问题，而只关注点状解决方案和快速修复。然而，良好的企业数据战略为组织提供了清晰的目标和具体的行动，并帮助组织优先考虑对业务最有价值的计划。通过数据战略，更加关注价值，并保持在正确的轨道上，专注于找到问题的根源。 

2. 精心设计的企业数据战略可以帮助打破糟糕的数据周期，重新设置以获得成功

组织很容易陷入糟糕的数据循环中，经常试图用旧方法完成新事情(例如，数据驱动的决策)，但除了沮丧，什么也没得到。常见的现象包括在技术上花费大量的时间和金钱，而没有观察到任何改进，以及被业务需求淹没。可能还会花更多的时间讨论数据的准确性，而不是它所提供的洞察力，并发现很难向员工提供他们所需的访问权限或速度。对业务数据的低信任度，与业务在数据战略和价值上的差异，以及无法证明数据的价值，这些都表明组织陷入了一个糟糕的数据循环。这种现象听起来是不是很熟悉?要打破这种循环，需要一些根本性的东西来打破惯性，重新设定数据旅程。制定具有业务一致性的强大的数据战略，采用全新的数据思考方式，以及清晰的价值主张和行动计划。 

3.强大的数据战略可以为组织带来显著的竞争优势

如果做得好，数据战略不仅仅是一份漂亮的报告或一份高价值的清单——它是真正的竞争优势。企业数据战略应该包含大量的行动，旨在帮助组织有效地利用数据分析行业趋势和内部绩效，认识到什么是最重要的，并果断地采取行动，利用关键的机遇。在数据战略中采取的行动应该建立在下一步的基础上，并且稳步地建立能力，以便更快地做出更好的决定，并利用数据驱动的洞察力来推出更智能的产品和服务。当组织执行数据战略时，数据增强的洞察力和决策将带来新的机会和ROI的增长。 

三 数据战略的内容

我们已经讨论了什么是数据战略，它应该完成什么，以及为什么需要它，现在是时候深入讨论细节了。下面，我们将讨论企业数据战略的最重要的组成部分，这样就可以了解如何将获得结果的战略与那些陷入困境的战略区分开来。 

1. 明确的目标和对价值的理解

数据战略首先要清楚地了解数据作为一个整体的价值，以及它如何流经组织，从而在不同的领域创造价值。必须理解和传达数据的价值，并提供一个清晰的理由，说明为什么要投入时间和资源，在什么位置成为一个数据驱动的组织。 

2. 与业务紧密配合

这是大多数公司都做错的地方。如果数据战略是一个IT项目，那么它将失败。相反，如果数据战略是业务与IT或首席数据办公室之间的协作，双方都充分投入并保持一致，那么将走上正确的道路。为了确保这一点，将战略目标直接与更广泛业务的战略目标联系起来，确保计划做的每一件事都能直接促进更好的业务结果，并以商业语言进行沟通。 

3.评估差距和机会

每个健壮的企业数据战略都包含对公司数据处理方法中的差距的诚实评估。它还应该明确改进的机会以及在追求这些机会中投入时间和资源的价值。诚实是至关重要的——不要掩盖缺点或夸大机会。客观地看看现在是怎么做的，而不是应该怎么做才能最大化数据的商业价值。优先考虑最有价值的机会，并首先抓住它们。 

4. 详细的行动计划

如果某件事在战略中没有明确说明，它就无法完成。企业数据战略的范围应该广泛，但不能含糊。为迈向数据管理成熟度所需要做的每一件事制定一个具体的行动计划。这包括构建强大数据基础所需的活动，如数据存储、数据架构、数据治理、数据质量、数据标准、数据收集和数据基础设施，以及正在进行的数据管理活动和希望员工如何使用数据进行决策。还应该列出如何衡量和报告数据计划的成功。 

5. 决策层长期承诺

巨大的变化不会在一夜之间发生。成为数据驱动是一个大胆的目标，需要从根本上改变处理数据和决策的方式。数据战略应该认识到并承认这一事实，并强调实现数据管理成熟是一个过程。组织必须致力于持续的数据投资，并完成战略中明确的行动。 

6. 业务域短期效益

虽然数据驱动可能是一个长期的过程，但制定战略和展示结果不应该是这样。如果你花了一年时间来制定战略，然后又花了一年时间来展示成果，主动性就会失去动力，你的组织也会失去兴趣。相反，应该寻求专家的帮助来快速建立一个有效的战略，并确保它包括一些计划，以实现一些高价值的快速胜利。 

四 小结

企业战略设定了公司的雄心壮志，并为成为数据驱动型公司所需的转型战略提供信息。但是，只有在得到良好治理、管理和可用的情况下，数据才对企业有价值。数据治理提供数据管理指导和控制。企业愿景和战略为数据战略提供方向。数据战略设定了管理数据资产的目标，如何管理数据的指导原则。数据治理的组织设置提供了包括论坛、会议、指导、控制和升级路径的决策结构。明确的角色和所有权定义了问责制和责任。政策规定了要遵循的流程，建立标准并实现控制。 

--------END--------