为什么要搭建数据中台？

谈到数据中台，我们不得不从企业信息化和企业数字化说起。

企业的各种经营活动，本质上是信息的传递过程，在信息交换的基础上进行设计、生产、销售、物流运输等各种经营行为。为了更加便捷的传递信息，于是就有了企业信息化的过程。企业信息化就是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化，通过各种信息网络加工生成新的信息资源，提供给各层次的员工洞悉、观察各类动态业务中的一切信息，以做出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置，以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境，求得最大的经济效益，如图13-1所示。因此，企业信息化的核心在于业务流程化。

 

图13-1 企业信息化模型

通过企业信息化产生了经营数据，为了利用信息化产生的数据实现更好的运营，就诞生了企业数字化。数字化也叫作数据化，就是要通过企业日常运营数据、客户使用产品服务产生的数据、行业动态、市场趋势等数据，形成企业日常运营的全景图，反映到产品研发、服务流程改善、精准营销、销售模式升级、优化库存等业务的改进上。企业数字化的核心在于将数据智能化，让数据产生价值。

企业实现全面数字化，主要有以下6个方面的益处。

1.大幅提升企业经营管理效率

数据应用能够在许多业务场景中代替手工操作，快速响应管理需求，大幅提高工作效率。这方面最典型的就是BI系统，很多企业部署的BI系统，都是人工从交易系统（例如SAP系统）导出经营明细数据，在Excel中通过函数完成数据关联和汇总，然后通过数据透视整合出最终结果，整个过程烦琐费时，而且容易产生误差，不容易发现问题。笔者曾调研过一家年销售额上百亿的企业，在BI系统上线前，供应链计划部的3个业务员每个工作日都要花3～4个小时手工计算当日的运营指标，再通过邮件发送给相关领导。在BI系统上线后，相关人员每天上班就可以通过BI报表就看到系统加工完成的数据，还可以追溯历史数据进行横向对比分析，大大提升了经营管理效率，释放了员工产能。

2.降低企业经营成本

企业数字化的过程就是对业务经营过程进行规范化，通过数据中台打破系统之间的壁垒，实现数据共享。国内某大型集团在数字化过程中对全集团的物料信息进行了整体编码，然后通过数据中台盘点不同业务单元和系统的信息，实现企业内部资源共享。在A工厂某次采购审批中，采购部门通过数据中台发现B工厂存在大量同型号呆滞物料，遂将采购请求转为内部调拨，进而节省了大量采购费用，降低了库存成本。

3.精准营销提高收入

企业数字化的另一个重要作用就是进行客户画像，实现精准营销，从而提升营销命中率，提高企业收入。对于多业态的企业，可以通过数字化系统打通各业务线的会员和顾客体系，在统一客户画像和标签体系下交叉营销，降低获客成本。典型案例就是招商银行推出的闪电贷业务和朝朝盈。招商银行在整合交易数据、代发工资数据、征信信息和存款账户信息的基础上，针对有固定收入、征信较好、支出比较稳定的人群开通大额消费贷业务，通过白名单的方式授权用户一键借款，开创了业界手机银行借贷的先河，拓展了大量的优质信贷客户，增加了上百亿元的信贷利息收入。通过整合理财数据、支付数据、收入数据、客户信息等，针对频繁转账到支付宝的用户开通了朝朝盈功能，提高了客户资金留存率。

4.打通信息壁垒，降低业务风险

在企业数字化程度逐渐提高的过程中，很多人为的监控工作可以转换为数字化应用场景，通过数据应用的监控功能，由系统在大数据技术的支持下不间断地工作，可以更加高效地识别风险。风险管理在很多金融企业、普通企业财务付款流程中都有非常广泛的应用。通过引入外部企业注册信息、持股信息、法院判决信息、政府处罚通知等多方面的数据，可以增强对企业风险情况的判断，避免出现企业经营坏账。这里面有一个反例，就是2020年7月1日腾讯状告老干妈引出的“逗鹅冤”事件。由于信息不透明，3人伪造证件冒充老干妈公司员工与腾讯公司签署广告协议，在腾讯完成广告营销后无法完成付款，导致腾讯公司状告老干妈，引发一场舆论“热嘲”。

5.通过数据分析推动业务创新

在这方面做得比较好的是天眼查、启信宝、企查查等平台。企业注册信息、法院判决信息、工商行政处罚通知、工商抵押信息等这些本来是政府公开的数据，方便公众去各自平台查看。而天眼查等公司通过爬虫技术将这些信息搜集整理到一起，对外提供统一的企业信息服务，方便用户从一个标准的平台查看各个企业的信息及企业之间的关联关系。这个数据在银行对公贷款授信审批方面发挥了巨大的作用。

6.数据资产化

通过数字化转型，很多企业将内部数据转换为企业资产，向社会提供数据服务，最终转型成为数据公司。比如阿里巴巴利用支付数据成立的芝麻信用，对外输出用户评级数据，为企业创造了价值。还有很多公司通过互联网公共信息整理的企业舆情分析，快速预判企业的声誉风险，及时提醒企业做出公关响应，帮助企业减少了损失。

企业数字化转型的核心问题是进行数据治理、数据基础平台建设，同时需要进行大量的数据收集和数据建模工作，综合起来就是要搭建数据中台。数据中台是企业从信息化迈向全面数据化的一个必要步骤，是企业实现全面数字化的基础设施。

关于作者：王春波，资深架构师和数据仓库专家，现任上海启高信息科技有限公司大数据架构师，Apache Doris和openGauss贡献者，Greenplum中文社区参与者。