数字化转型方法论之二：企业数字化转型应具备的6大要素

前文就企业为什么要数字化转型的问题进行了深入探究。一方面市场环境变化和客户需求变化，使企业不得不去借助数字化技术手段推动业务变革，以适应未来产业的发展需求。另一方面数字化技术应用不断成熟，行业落地应用案例越来越多，当竞争对手在数字化转型的路上小步快跑时，等待就意味着优势在悄然丧失，差距在不断拉大。

事实上，数字化转型不仅涉及各种设备的购置、厂房建设以及生产线改造这些硬性部分，还包括企业战略制定、数据治理、产品创新、组织变革、管理变革和流程再造等软性部分。

 

因此，数字化转型是系统性问题，而不是单点问题，缺少任何环节或要素，都会导致数字化转型的失败。企业管理者除了要从战略高度深刻理解数字化转型意义之外，执行者还需要从数据层面梳理数据与业务逻辑之间的关系，从而确保数据智能应用在正确的方向。

马晓东将数据、应用、人才、工具、经验和中台归为数字化系统性工程的具体化，企业可就这6大要素结合企业现状进行评估，进而决定何时启动数字化转型。

 

图1数字化转型不可或缺的6个要素

首先是数据。在长期的信息化发展过程中，企业在生产经营中已产生大量数据，随着数字化转型的深入，企业生产运营过程产生的数据量还会不断增长。这些数据可能存放在不同的部门、不同的数据仓库中，没有关联和整合，无法挖掘更深层次的数据价值。这是当下企业数据应用普遍现状，也是横亘在数字化转型途中的巨大挑战。

在数字化时代，企业要想更快地了解市场变化，根据市场变化做出业务调整，首先就得关联和整合这些数据，不仅需要整合内部数据，还需要引入对外部数据的支持。通过融合内外部的数据源打造统一数据湖，制定完善的数据管理办法和体系，才能为上层应用分析决策提供基础支撑。

其次是应用。数据应用的基础是要梳理清楚数据与业务逻辑之间的关系，确保数据智能应用在正确的方向。就是说，企业需要通过数据治理打通与共享数据，而且要让共享的数据和沉淀的应用形成闭环，让应用生成数据，让数据完善应用，最终快速满足用户需求，实现降本增效。

目前，已有企业实现PLM、CRM、ERP等业务系统间的信息集成和数据交互，但这只是数据应用中的一环，与充分利用数据改善管理、降本增效、实现创收的目标还有很大距离。企业数据使用水平，可参考图2测评自身处在哪个级别，从而制定相匹配的数智应用开发方案，开发能够产生直接价值的数智应用。

 

图2数字化MAX成熟度模型的6个级别

第三是人才。数字经济浪潮的到来迫使企业思考如何从工作流程、业务模式、思维方式、应用场景等方面快速布局数字化。而数字化转型最需要的是人才。事实上，组建一个由技术、数据和流程人员组成的合适团队，还有一个能够带来变革的强大领导者，这是企业数字化转型所采取的最重要一步。

 

图3数字化人才结构

如果说技术是数字化转型的引擎，数据就是燃料，流程就是引导系统，而组织变革能力则是起落架。你需要他们所有人，而且他们必须在一起才能发挥更大的作用。任何一个表现不佳都有可能破坏一场精心构思的转型。

对于高层数字化人才，除了要精心甄选合适的CTO人选外，还需要有既能理解上层的数字化转型方案，又深谙技术原理和业务逻辑的CDO（首席数据官），可以有效推动数字转型工作的细节，实现数据赋能业务。

中层数字化人才需要解决将数据转变为数字化产品并赋能业务的问题。在这个过程中，需要中层人才推动每个业务场景下的转型任务，使技术部门与业务部门完美配合。

基层数字化人才包括开发工程师、数据分析师、产品经理、算法工程师这些既懂业务又懂技术的多面型人才。不同性格、工作习惯、职业技能、专长方面的人可以根据项目需要协同工作，实现更高的工作效率。企业的人才配置不合理，就无法高效赋能前端业务。

第四是工具。数字化工具可以提高企业管理的效率和质量，但必须建立在完整的工具体系基础上。因为数据工具之间的格式大多存在差异，如果不将这些数据格式统一，就无法形成数据闭环。滥用这些数据工具，容易出现错误的分析结果，并且难以定位问题到底是出现在数据融合环节还是数据分析环节。

因此，企业要实现数据驱动业务，不仅要搭建不同环节的工具体系，还要在数据共享的基础上使数据工具之间形成闭环。

第五是经验。如果缺少数据运营经验，企业使用数据也会困难重重。业务部门不能提出清晰的数据需求，数据技术部门在短期内无法帮助业务部门挖掘数据价值，企业的决策者可能会认为数据技术投入与产出不成正比，这在一定程度上会使企业对数字化转型的战略持犹豫、观望的态度，不仅影响了企业挖掘数字化时代的商机，也阻碍了企业依靠数字化转型沉淀技术和数据应用能力的进程。

企业想要扭转这种局面，需要依靠专业的数据团队构建大数据应用场景，让业务人员了解数据的真正价值，并不断提高数据业务实践能力，不断积累数字化转型的经验。

第六是中台。数据中台是企业数字化转型的核心内容，企业不搭建数据中台便无法顺利进行数字化转型。面对业务和管理问题时，一味地增设应用却不建设数据中台，又会导致重复建设的情况，造成数据烟囱林立，内外部数据无法实现共享和打通，也就无法沉淀数据应用能力。

搭建一个架构灵活、功能强大的数据中台，不仅可以让业务部门在中台之上自由地享用数据服务，而后端技术部门也不必为前端业务的简单需求绞尽脑汁，可以留出大量时间和精力研发更高水平的应用产品，因为通过数据中台，业务部门自己就可以解决这些基础需求。

马晓东认为，数字化转型是企业围绕“数据赋能业务”的核心进行全面布局并长期坚持的工作。为了实现数字化，企业不仅要关注以上内容的建设，还要注意数据运行、数据管理、数据使用的情况。只有这些要素运转顺畅，企业才能真正实现“商业智能”，从而成功转型数字化。