《数字化转型方法论》荣登京东新书总榜第一名和计算机类图书榜第一名!

恭喜由马晓东所著《数字化转型方法论:落地路径与数据中台》荣登京东新书总榜第一名和计算机类图书榜第一名!

 

 

左中括号重磅内容左中括号这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作,是国云数据服务7万余家企业的经验总结。11.国云数据由原阿里数据团队共同创办,已经为7万余家企业提供数字化转型相关的服务,创始人兼CEO亲自执笔。22.与现有的数字化转型相关图书只注重技术和实施不同,本书从战略、技术、人才、管理4个维度系统展开,覆盖数字化转型的各个环节和所有利益相关方。33.独创MAX成熟度模型、数字化转型六图法等多个工具,真正能指导和帮助读者将数字化转型落地。44.包含新零售、高校、银行等多个行业和机构的数字化转型综合案例,以及近10个行业的数字化转型解决方案架构图。55.总结了大量数字化转型方面的误区和注意事项。

 

左中括号书籍概览左中括号数字化转型是个系统工程,本书将整个工程分为了8个环节,全书围绕这8个环节循序渐进展开。1

第一部分 为何数字化转型(第1~2章)

介绍了数字化转型的5个推动因素、数字化颠覆传统行业的3种方式,以及数字化转型的意义。

2

第二部分 何时数字化转型(第3~5章)

阐述了数字化转型加速的原因和切入的时间点,以及带来的新机遇。

3

第三部分 什么是数字化转型(第6章)

从商业的角度探讨了数字化转型的本质、要素和木桶理论,以及智能商业操作系统与数字化转型的关系。

4

第四部分 是否应该数字化转型(第7章)

通过国云自研的自我准备模型和MAX成熟度模型帮助企业评估是否应该着手数字化转型。

5

第五部分 谁来负责数字化转型(第8章)

讲解了董事会和CEO如何推动数字化转型、如何搭建数字化转型的领导班子、如何选拔和留住人才以及如何制定数字化转型的KPI。

6

第六部分 如何数字化转型(第9~15章)

这部分系统讲解了数字化转型的方法论,主要包括数字化转型的常见败局、如何低成本实现数字化转型、数字化转型六图法、数字化转型如何为团队赋能、CDO/CTO/CIO如何推进和执行数字化转型,以及阿里巴巴的数字化转型经验。

7

第七部分 数字化转型的利器(第16~19章)

讲解了数字化转型的技术底座——数据中台的要素和建设方法。

 

8

第八部分 数字化转型案例(第20~24章)

从项目背景、痛点分析、解决方案、最终效果4个维度系统讲解了新零售、高校、银行等行业和机构的数字化转型过程与方法。

 

作者介绍

技术大牛背景

马晓东,作为阿里巴巴淘宝年轻的数据项目负责人,亲历中台技术变革,也是中国独自解析大数据平台Hadoop和Hive全部源代码的技术人才,拥有过硬的技术实力。为让更多中国企业实现数字化,让阿里巴巴级别的数字技术普惠到所有需转型的企业,马晓东和多位原阿里数据同事创立国云数据并研发的数据中台技术,历经7年,耗资数亿,获得近百项专利和知识产权,经过迭代、演进、突破,既继承阿里架构又适应不同行业场景,突破了多项国外垄断技术,引领行业走向全球。

全球视野的咨询背景

马晓东作为咨询公司BGC波士顿全球高级顾问,参与单价数字化咨询项目2亿,亲历阿里巴巴数字化转型之路,团队服务过以伊利、中国乳业大数据为代表的第一产业,以雅戈尔、得力、恒安、特步为代表的第二产业,以华为为代表的第三产业,以及部、省、市、县等各级政府单位。咨询对象包括华润、太平保险、美的、紫光、中国兵器等多家500强公司。作者将阿里巴巴、波士顿、IBM的咨询经验和自有技术加以融合,独创了“战略+技术+人才”三方整合的落地方法论,为客户整体数字化转型的战略规划、设计、实施、运营提供全方位的落地方案。

公益解决人才问题

马晓东作为大学教材总主编出版了由高等教育出版社发行的系列大数据大学教材,已在300多所高校使用,帮助大学公益培养了500多个专业的大学教师。马晓东成立中国数智化人才培养学院,使在校本科生、专科生、硕士生、博士生达数千人,为客户提供的数字化人才供不应求,建立了数字化人才的培养体系。

励志做好“数字化合伙人”

马晓东创立“数字合伙人”的合作模式,以“风险共担、价值共享”为准则,独创“咨询+教育+中台”三位一体服务,陪伴客户成长,帮助客户真正落地数字化转型。

 

左中括号专家推荐左中括号

本书从“战略+技术+人才”视角出发,为企业提供数字化转型的协同框架和方法论,理论和实践都有新突破。

       —龚焱 中欧国际工商学院创业管理 实践教授\中欧创业营课程主任



数字化经营是企业未来的核心竞争力,数字化转型是大势所趋,了解和善用数据是根本,通过本书您将学习到大量相关知识。

 —张烈生 Entrust中国区CEO/原IBM大中华区副总裁/原SAP中国区总裁

 

数字化浪潮的到来促使各个行业的企业开始数字化转型,它们希望运用数字化技术结构传统商业模式。国云数据从战略规划、技术、运营、实施等方面为雅戈尔整理出一套全方位的数字化转型路线图,非常实用。目前市面上数字化转型的书大多重理论而轻实践,本书可谓一股清流,作者是数字化转型领域的领军人物。

—李寒穷 雅戈尔集团副董事长兼总经理



本书是一本帮助企业将数字化转型落地的实操指南,可以帮助企业家把握好数字化转型的时机,找准数字化转型的切入点,科学地组织和实施,对企业数字化转型有很大帮助。

—温志芬 温氏股份董事长



这本书拆解了数字化转型的流程与方法,简洁有力,能帮助企业从上到下形成行动共识。

—陈威如 中欧国际工商学院战略学教授



“工欲善其事,必先利其器”,晓东先生的这本书无疑是数字化转型的一件“利器”。剥茧抽丝般的逻辑和脉络,躬身亲历的路径与架构,相信一定会给广大读者带来一场盛宴!

—王竑弢 紫光股份总裁



本书理论结合实际,通俗易懂,清晰阐述了数字化转型的路径与方法论,对于正在数字化转型的企业有很强的借鉴作用,是一本很好的数字化转型教科书。

  —方巍 国美零售高级副总裁兼投融资委员会副主席、财能书院创始会员



本书总结了数字化转型的落地路径与数据中台建设方法,同时附上了大量真实的数字化转型案例,以及阿里巴巴数字化转型的闪光点等。重点分析了数字化转型对销售的赋能,完美地诠释了数字化转型的理论和实操经验。这本书的问世对致力于数字化转型的企业来说可谓福音。

—贺学友 阿里铁军元老、阿里巴巴曾经的全国销售冠军

 

 

 

左中括号目录左中括号

第一部分 为何数字化转型

|第1章| 数字化转型的意义

1.1数字化转型的5个推动要素

1.1.1人口红利趋于消失,创新发展成为必然

1.1.2中美贸易摩擦持续,推动企业结构调整 

1.1.3市场供大于求,推动消费升级

1.1.4生态保护迫在眉睫,企业亟需转型

1.1.5新技术促进企业数字化转型.

1.2苟且红利一数字化的最大红利

|第2章|数字化颠覆传统行业的3种方式

2.1战略上颠覆传统行业

2.2效率上颠覆传统行业 

2.3用户体验上频覆传统行业

2.4数字化转型的两大误区

第二部分 何时数字化转型

|第3章|数字化催生新物种

3.1数字化加速行业迭代

3.1.1数字智能涌现,加速行业淘汰

3.1.2数字化企业领先行业

3.2数字化催生行业新巨头

3.3数字化转型催生行业新秀

|第4章|加速数字化转型的两大原因

4.1新基建加速数字化步伐

4.2新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程

|第5章|何时数字化转型

5.1数字化转型的时机

5.1.1剪刀差理论

5.1.2数字化的马太效应

5.2各行业数字化转型时间参考

5.3数字化转型的误区: 当前加入成本低,加入即可

第三部分 什么是数字化转型

|第6章|数字化转型的要素

6.1智能商业操作系统一构建数字化能力

6.1.1智能商业操作系统的内涵

6.1.2智能商业操作系统与数字化转型的关系

6.2数字化转型适用于木桶理论

6.3数字化转型是个系统性工程

6.4数字化转型不可或缺的6个要素

6.4.1数据

6.4.2应用

6.4.3人才

6.4.4工具

6.4.5经验

6.4.6中台

第四部分 是否应该数字化转型

|第7章|数字化转型自我测评

7.1数字化MAX成熟度模型与测评

7.1.1数字化MAX成熟度模型的6个级别.

7.1.2数字化运营级别测评

7.2数字化自我准备模型的9个维度

7.2.1掌舵人是否具备数字化转型认知

7.2.2是否具备数字化领导组织

7.2.3是否具备数字化转型人才

7.2.4是否具备数字化转型文化

7.2.5是否制定数字化转型預算

7.2.6是否具备数字化转型沉淀能力

7.2.7是否拥有数字化转型落地方法

7.2.8是否具备数宇化转型技术设施

7.2.9是否具备数字化转型顾问委员会

7.3数字化转型的4个误区

7.3.1 误区一:当前盈利尚佳。无须数宇化转型

7.3.2误区二: 数字化转型是领先企业的事情 

7.3.3误区三: 行业领先企业无须数字化转型

7.3.4 误区四:数字化转型成功者寥寥,不必数字化转型

第五部分 谁来负责数字化转型

|第8章|数字化转型主力

8.1董事会如何推动企业数字化转型

8.1.1数字化转型对董事会的3个挑战

8.1.2如何构建数字化竞争优势

8.2如何构建数字化转型领导组织

8.2.1了解层级领导结构局限性

8.2.2创建教字化领导组织

8.3CEO如何搭建数字化转型领导组织

8.3.1CEO在数字化转型中扮演的角色

8.3.2CEO如何搭建数字化转型领导组织

8.4如何选拔和留住人才

8.5如何制定数字化转型KPI

8.5.1数字化转型KPI制定的标准和原则

8.5.2量化各领域数字化收蓝

8.5.3构建面向未来的战略能力

8.5.4制定KPI的5个注意事项

8.6如何推进数字化转型

8.7CEO对数字化转型的常见误解

第六部分 如何数字化转型

|第9章|数字化转型败局

9.1数字化转型失败企业的4种发展曲线

9.2企业数字化转型的6种败局

|第10章|如何低成本实现数字化转型

10.1企业数据驱动业务阻力较大

10.2低成本实现数字化转型的诀窍

10.3数字化转型误区: 没有经验可以复用

|第11章|数字化转型六图法

11.1战略地图

11.1.1梳理现有战略,明确新的战略目标,促使行动一致

11.1.2总结战略目标及愿景

11.1.3人力、财务等资源匹配,实现战略目标

11.2业务地图

11.3需求地图

11.4(数智)应用地图

11.5算法地图

11.5.1创建算法地图的意又.

11.5.2盘点算法模型,构建算法地图

11.6数据地图

11.7数字化转型误区: 数字化转型方案缺失,导致各部门相互指责

|第12章|数字化该赋能给谁

12.1数字化转型赋能一线员工

12.2数字化转型赋能销售

12.2.1数字化转型如何赋能2C销售 

12.2.2数字化转型如何赋能2B销售 

12.2.3数字化转型对于销售的价值

12.3数字化转型赋能运营

12.4数字化转型赋能产品经理

12.5数字化转型赋能财务团队

12.6数字化转型赋能经营团队

12.7数字化转型赋能生态

|第13章|CDO如何执行数字化转型

13.1数字化转型前200天

13.1.1制定前200天的评细执行计划 

13.1.2确定各阶段的达标站果

13.1.3执行200天计划

13.1.4评估200天计划执行效果

13.2CDO的关键能力是沟通

13.2.1CDO加强沟通能力的2个关键点

13.2.2了解自身技能缺陷,加强团队建设

13.3CDO如何带领团队

13.4CDO如何购买合适的中台及工具

13.5CDO如何管理数据质量

13.5.1统一指标,建立质量问责制

13.5.2建立数据分析模型,制定數据质量改进计划

13.5.3估算数据质量成本及投资回报率

13.6CDO如何盘点算法

13.6.1盘点算法的步骤

13.6.2CDO如何推动算法业务增长

13.6.3推动算法业务增长的注意事项

|第14章|CTO/CIO如何把控数字化转型

14.1数字化转型对CTO/CIO提出的要求

14.1.1自我提升

14.1.2应对之道

14.2CTO/CIO如何选型

14.2.1IT为构建数据中台提供基础设施支持

14.2.2DT为构建数据中台提供技术架构支撑

14.2.3选择数据中台时应关注的问题

14.2.4CTO/CIO选择数据中台的建议

14.2.5数据中台选型示例

14.2.6数据中台供应商技术评分表

14.3CTO/CIO如何治理数据

14.3.1数据治理的步骤

14.3.2数据治理标准建设

14.4CTO/CIO如何组建数据团队

14.4.1数据团队成员构成

14.4.2数据团队的工作方式

14.5常见的CTO/CIO数字化转型决策失误

14.5.1形成IT怪園

14.5.2技术部门角色定位模糊

14.5.3技术投入大,业务价值不明显

|第15章| 阿里巴巴数字化转型的启示

15.1淘宝的数据使用和数字化进阶过程

15.1.1淘宝数据使用的5个阶段

15.1.2阿里巴巴数字化进阶的6个阶段

15.2阿里巴巴数字化转型的借鉴点

15.2.1技术架构演变

15.2.2组织架构演变

15.2.3业务创新模式

15.2.4技术价值显现

15.2.5人才配置合理

15.2.6数据文化演变

第七部分 数字化转型的利器一 数据中台

|第16章|数据中台发展进阶

16.1数据中台的战略意义

16.2如何定义数据中台

16.2.1多维度解读数据中台

16.2.2数据中台的9个基本能力

16.2.3数据中台的3种应用方式

16.2.4数据中台乱象一假中台、伪中台、封闭中台

16.3对数据中台的10个错误认知

16.4数据中台建设建议

16.5数据中台建设的常见失败情况

|第17章| 数据中台的角色解读

17.1董事长视角下的数据中台

17.2CEO视角下的数据中台

17.3CTO/CIO视角下的数据中台

17.4IT架构师视角下的数据中台

17.5数据分析师规角下的数据中台

|第18章|数据中台五要素

18.1数据

18.1.1构建数据责产管理体系

18.1.2建设数据质量体系

18.2业务

18.3算法

18.4应用

18.4.1数字化应用的作用

18.4.2构建数字化应用系统 

18.5组织

18.5.1解锁敏键组织建设方式

18.5.2配备数字化专业人才

|第19章|数据中台落地实施之法

19.1数据中台设计理念

19.1.1数据中台建设的三大核心要素

19.1.2数据中台的规划设计理念

19.2数据组织能力建设

19.3数据建设方式对比

19.3.1传统集成式数据建设方式

19.3.2新型数据中台式数据建设方式

19.4数据中台建设思路

19.4.1传统数据架构建设思路一“ 建治用”

19.4.2新型数据中台建设思路一“用治建”

19.5数据中台的那些坑

第八部分 数字化转型案例

|第20章|智能营销云助力新零售企业实现转型

20.1项目背景

20.2痛点分析

20.3解决方案

20.4最终效果

|第21章|新零售企业构建智慧营销体系

21.1项目背景

21.2痛点分析

21.3解决方案

21.4最终效果

|第22章|知名零售企业打造产业互联网平台

22.1项目背景

22.2痛点分析

22.3解决方案

22.4最终效果

|第23章|某高校打造数字化校园

23.1项目背景

23.2痛点分析

23.3解决方案

23.4最终效果

|第24章|某城商行打造数字银行

24.1项目背景

24.2痛点分析

24.3解决方案

24.4最终效果

|附录|九大企业数字化转型解决方案架构图

 

左中括号图书特色左中括号

《数字化转型方法论:落地路径与数据中台》从战略、技术、人才、管理4个维度8个环节全方位、立体化地阐述数字化转型方法论和落地路径。

图片

 




恭喜由马晓东所著《数字化转型方法论:落地路径与数据中台》荣登京东新书总榜第一名和计算机类图书榜第一名!



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左中括号重磅内容左中括号这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作,是国云数据服务7万余家企业的经验总结。11.国云数据由原阿里数据团队共同创办,已经为7万余家企业提供数字化转型相关的服务,创始人兼CEO亲自执笔。22.与现有的数字化转型相关图书只注重技术和实施不同,本书从战略、技术、人才、管理4个维度系统展开,覆盖数字化转型的各个环节和所有利益相关方。33.独创MAX成熟度模型、数字化转型六图法等多个工具,真正能指导和帮助读者将数字化转型落地。44.包含新零售、高校、银行等多个行业和机构的数字化转型综合案例,以及近10个行业的数字化转型解决方案架构图。55.总结了大量数字化转型方面的误区和注意事项。

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左中括号书籍概览左中括号数字化转型是个系统工程,本书将整个工程分为了8个环节,全书围绕这8个环节循序渐进展开。1

第一部分 为何数字化转型(第1~2章)

介绍了数字化转型的5个推动因素、数字化颠覆传统行业的3种方式,以及数字化转型的意义。

2

第二部分 何时数字化转型(第3~5章)

阐述了数字化转型加速的原因和切入的时间点,以及带来的新机遇。

3

第三部分 什么是数字化转型(第6章)

从商业的角度探讨了数字化转型的本质、要素和木桶理论,以及智能商业操作系统与数字化转型的关系。

4

第四部分 是否应该数字化转型(第7章)

通过国云自研的自我准备模型和MAX成熟度模型帮助企业评估是否应该着手数字化转型。

5

第五部分 谁来负责数字化转型(第8章)

讲解了董事会和CEO如何推动数字化转型、如何搭建数字化转型的领导班子、如何选拔和留住人才以及如何制定数字化转型的KPI。

6

第六部分 如何数字化转型(第9~15章)

这部分系统讲解了数字化转型的方法论,主要包括数字化转型的常见败局、如何低成本实现数字化转型、数字化转型六图法、数字化转型如何为团队赋能、CDO/CTO/CIO如何推进和执行数字化转型,以及阿里巴巴的数字化转型经验。

7

第七部分 数字化转型的利器(第16~19章)

讲解了数字化转型的技术底座——数据中台的要素和建设方法。

 

8

第八部分 数字化转型案例(第20~24章)

从项目背景、痛点分析、解决方案、最终效果4个维度系统讲解了新零售、高校、银行等行业和机构的数字化转型过程与方法。

 

 

左中括号作者介绍左中括号图片

技术大牛背景

马晓东,作为阿里巴巴淘宝年轻的数据项目负责人,亲历中台技术变革,也是中国独自解析大数据平台Hadoop和Hive全部源代码的技术人才,拥有过硬的技术实力。为让更多中国企业实现数字化,让阿里巴巴级别的数字技术普惠到所有需转型的企业,马晓东和多位原阿里数据同事创立国云数据并研发的数据中台技术,历经7年,耗资数亿,获得近百项专利和知识产权,经过迭代、演进、突破,既继承阿里架构又适应不同行业场景,突破了多项国外垄断技术,引领行业走向全球。

全球视野的咨询背景

马晓东作为咨询公司BGC波士顿全球高级顾问,参与单价数字化咨询项目2亿,亲历阿里巴巴数字化转型之路,团队服务过以伊利、中国乳业大数据为代表的第一产业,以雅戈尔、得力、恒安、特步为代表的第二产业,以华为为代表的第三产业,以及部、省、市、县等各级政府单位。咨询对象包括华润、太平保险、美的、紫光、中国兵器等多家500强公司。作者将阿里巴巴、波士顿、IBM的咨询经验和自有技术加以融合,独创了“战略+技术+人才”三方整合的落地方法论,为客户整体数字化转型的战略规划、设计、实施、运营提供全方位的落地方案。

公益解决人才问题

马晓东作为大学教材总主编出版了由高等教育出版社发行的系列大数据大学教材,已在300多所高校使用,帮助大学公益培养了500多个专业的大学教师。马晓东成立中国数智化人才培养学院,使在校本科生、专科生、硕士生、博士生达数千人,为客户提供的数字化人才供不应求,建立了数字化人才的培养体系。

励志做好“数字化合伙人”

马晓东创立“数字合伙人”的合作模式,以“风险共担、价值共享”为准则,独创“咨询+教育+中台”三位一体服务,陪伴客户成长,帮助客户真正落地数字化转型。

 

左中括号专家推荐左中括号图片

本书从“战略+技术+人才”视角出发,为企业提供数字化转型的协同框架和方法论,理论和实践都有新突破。

       —龚焱 中欧国际工商学院创业管理 实践教授\中欧创业营课程主任

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数字化经营是企业未来的核心竞争力,数字化转型是大势所趋,了解和善用数据是根本,通过本书您将学习到大量相关知识。

 —张烈生 Entrust中国区CEO/原IBM大中华区副总裁/原SAP中国区总裁

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数字化浪潮的到来促使各个行业的企业开始数字化转型,它们希望运用数字化技术结构传统商业模式。国云数据从战略规划、技术、运营、实施等方面为雅戈尔整理出一套全方位的数字化转型路线图,非常实用。目前市面上数字化转型的书大多重理论而轻实践,本书可谓一股清流,作者是数字化转型领域的领军人物。

—李寒穷 雅戈尔集团副董事长兼总经理

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本书是一本帮助企业将数字化转型落地的实操指南,可以帮助企业家把握好数字化转型的时机,找准数字化转型的切入点,科学地组织和实施,对企业数字化转型有很大帮助。

—温志芬 温氏股份董事长

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这本书拆解了数字化转型的流程与方法,简洁有力,能帮助企业从上到下形成行动共识。

—陈威如 中欧国际工商学院战略学教授

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“工欲善其事,必先利其器”,晓东先生的这本书无疑是数字化转型的一件“利器”。剥茧抽丝般的逻辑和脉络,躬身亲历的路径与架构,相信一定会给广大读者带来一场盛宴!

—王竑弢 紫光股份总裁

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本书理论结合实际,通俗易懂,清晰阐述了数字化转型的路径与方法论,对于正在数字化转型的企业有很强的借鉴作用,是一本很好的数字化转型教科书。

  —方巍 国美零售高级副总裁兼投融资委员会副主席、财能书院创始会员

图片图片

本书总结了数字化转型的落地路径与数据中台建设方法,同时附上了大量真实的数字化转型案例,以及阿里巴巴数字化转型的闪光点等。重点分析了数字化转型对销售的赋能,完美地诠释了数字化转型的理论和实操经验。这本书的问世对致力于数字化转型的企业来说可谓福音。

—贺学友 阿里铁军元老、阿里巴巴曾经的全国销售冠军

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左中括号目录左中括号

第一部分 为何数字化转型

|第1章| 数字化转型的意义

1.1数字化转型的5个推动要素

1.1.1人口红利趋于消失,创新发展成为必然

1.1.2中美贸易摩擦持续,推动企业结构调整 

1.1.3市场供大于求,推动消费升级

1.1.4生态保护迫在眉睫,企业亟需转型

1.1.5新技术促进企业数字化转型.

1.2苟且红利一数字化的最大红利

|第2章|数字化颠覆传统行业的3种方式

2.1战略上颠覆传统行业

2.2效率上颠覆传统行业 

2.3用户体验上频覆传统行业

2.4数字化转型的两大误区

第二部分 何时数字化转型

|第3章|数字化催生新物种

3.1数字化加速行业迭代

3.1.1数字智能涌现,加速行业淘汰

3.1.2数字化企业领先行业

3.2数字化催生行业新巨头

3.3数字化转型催生行业新秀

|第4章|加速数字化转型的两大原因

4.1新基建加速数字化步伐

4.2新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程

|第5章|何时数字化转型

5.1数字化转型的时机

5.1.1剪刀差理论

5.1.2数字化的马太效应

5.2各行业数字化转型时间参考

5.3数字化转型的误区: 当前加入成本低,加入即可

第三部分 什么是数字化转型

|第6章|数字化转型的要素

6.1智能商业操作系统一构建数字化能力

6.1.1智能商业操作系统的内涵

6.1.2智能商业操作系统与数字化转型的关系

6.2数字化转型适用于木桶理论

6.3数字化转型是个系统性工程

6.4数字化转型不可或缺的6个要素

6.4.1数据

6.4.2应用

6.4.3人才

6.4.4工具

6.4.5经验

6.4.6中台

第四部分 是否应该数字化转型

|第7章|数字化转型自我测评

7.1数字化MAX成熟度模型与测评

7.1.1数字化MAX成熟度模型的6个级别.

7.1.2数字化运营级别测评

7.2数字化自我准备模型的9个维度

7.2.1掌舵人是否具备数字化转型认知

7.2.2是否具备数字化领导组织

7.2.3是否具备数字化转型人才

7.2.4是否具备数字化转型文化

7.2.5是否制定数字化转型預算

7.2.6是否具备数字化转型沉淀能力

7.2.7是否拥有数字化转型落地方法

7.2.8是否具备数宇化转型技术设施

7.2.9是否具备数字化转型顾问委员会

7.3数字化转型的4个误区

7.3.1 误区一:当前盈利尚佳。无须数宇化转型

7.3.2误区二: 数字化转型是领先企业的事情 

7.3.3误区三: 行业领先企业无须数字化转型

7.3.4 误区四:数字化转型成功者寥寥,不必数字化转型

第五部分 谁来负责数字化转型

|第8章|数字化转型主力

8.1董事会如何推动企业数字化转型

8.1.1数字化转型对董事会的3个挑战

8.1.2如何构建数字化竞争优势

8.2如何构建数字化转型领导组织

8.2.1了解层级领导结构局限性

8.2.2创建教字化领导组织

8.3CEO如何搭建数字化转型领导组织

8.3.1CEO在数字化转型中扮演的角色

8.3.2CEO如何搭建数字化转型领导组织

8.4如何选拔和留住人才

8.5如何制定数字化转型KPI

8.5.1数字化转型KPI制定的标准和原则

8.5.2量化各领域数字化收蓝

8.5.3构建面向未来的战略能力

8.5.4制定KPI的5个注意事项

8.6如何推进数字化转型

8.7CEO对数字化转型的常见误解

第六部分 如何数字化转型

|第9章|数字化转型败局

9.1数字化转型失败企业的4种发展曲线

9.2企业数字化转型的6种败局

|第10章|如何低成本实现数字化转型

10.1企业数据驱动业务阻力较大

10.2低成本实现数字化转型的诀窍

10.3数字化转型误区: 没有经验可以复用

|第11章|数字化转型六图法

11.1战略地图

11.1.1梳理现有战略,明确新的战略目标,促使行动一致

11.1.2总结战略目标及愿景

11.1.3人力、财务等资源匹配,实现战略目标

11.2业务地图

11.3需求地图

11.4(数智)应用地图

11.5算法地图

11.5.1创建算法地图的意又.

11.5.2盘点算法模型,构建算法地图

11.6数据地图

11.7数字化转型误区: 数字化转型方案缺失,导致各部门相互指责

|第12章|数字化该赋能给谁

12.1数字化转型赋能一线员工

12.2数字化转型赋能销售

12.2.1数字化转型如何赋能2C销售 

12.2.2数字化转型如何赋能2B销售 

12.2.3数字化转型对于销售的价值

12.3数字化转型赋能运营

12.4数字化转型赋能产品经理

12.5数字化转型赋能财务团队

12.6数字化转型赋能经营团队

12.7数字化转型赋能生态

|第13章|CDO如何执行数字化转型

13.1数字化转型前200天

13.1.1制定前200天的评细执行计划 

13.1.2确定各阶段的达标站果

13.1.3执行200天计划

13.1.4评估200天计划执行效果

13.2CDO的关键能力是沟通

13.2.1CDO加强沟通能力的2个关键点

13.2.2了解自身技能缺陷,加强团队建设

13.3CDO如何带领团队

13.4CDO如何购买合适的中台及工具

13.5CDO如何管理数据质量

13.5.1统一指标,建立质量问责制

13.5.2建立数据分析模型,制定數据质量改进计划

13.5.3估算数据质量成本及投资回报率

13.6CDO如何盘点算法

13.6.1盘点算法的步骤

13.6.2CDO如何推动算法业务增长

13.6.3推动算法业务增长的注意事项

|第14章|CTO/CIO如何把控数字化转型

14.1数字化转型对CTO/CIO提出的要求

14.1.1自我提升

14.1.2应对之道

14.2CTO/CIO如何选型

14.2.1IT为构建数据中台提供基础设施支持

14.2.2DT为构建数据中台提供技术架构支撑

14.2.3选择数据中台时应关注的问题

14.2.4CTO/CIO选择数据中台的建议

14.2.5数据中台选型示例

14.2.6数据中台供应商技术评分表

14.3CTO/CIO如何治理数据

14.3.1数据治理的步骤

14.3.2数据治理标准建设

14.4CTO/CIO如何组建数据团队

14.4.1数据团队成员构成

14.4.2数据团队的工作方式

14.5常见的CTO/CIO数字化转型决策失误

14.5.1形成IT怪園

14.5.2技术部门角色定位模糊

14.5.3技术投入大,业务价值不明显

|第15章| 阿里巴巴数字化转型的启示

15.1淘宝的数据使用和数字化进阶过程

15.1.1淘宝数据使用的5个阶段

15.1.2阿里巴巴数字化进阶的6个阶段

15.2阿里巴巴数字化转型的借鉴点

15.2.1技术架构演变

15.2.2组织架构演变

15.2.3业务创新模式

15.2.4技术价值显现

15.2.5人才配置合理

15.2.6数据文化演变

第七部分 数字化转型的利器一 数据中台

|第16章|数据中台发展进阶

16.1数据中台的战略意义

16.2如何定义数据中台

16.2.1多维度解读数据中台

16.2.2数据中台的9个基本能力

16.2.3数据中台的3种应用方式

16.2.4数据中台乱象一假中台、伪中台、封闭中台

16.3对数据中台的10个错误认知

16.4数据中台建设建议

16.5数据中台建设的常见失败情况

|第17章| 数据中台的角色解读

17.1董事长视角下的数据中台

17.2CEO视角下的数据中台

17.3CTO/CIO视角下的数据中台

17.4IT架构师视角下的数据中台

17.5数据分析师规角下的数据中台

|第18章|数据中台五要素

18.1数据

18.1.1构建数据责产管理体系

18.1.2建设数据质量体系

18.2业务

18.3算法

18.4应用

18.4.1数字化应用的作用

18.4.2构建数字化应用系统 

18.5组织

18.5.1解锁敏键组织建设方式

18.5.2配备数字化专业人才

|第19章|数据中台落地实施之法

19.1数据中台设计理念

19.1.1数据中台建设的三大核心要素

19.1.2数据中台的规划设计理念

19.2数据组织能力建设

19.3数据建设方式对比

19.3.1传统集成式数据建设方式

19.3.2新型数据中台式数据建设方式

19.4数据中台建设思路

19.4.1传统数据架构建设思路一“ 建治用”

19.4.2新型数据中台建设思路一“用治建”

19.5数据中台的那些坑

第八部分 数字化转型案例

|第20章|智能营销云助力新零售企业实现转型

20.1项目背景

20.2痛点分析

20.3解决方案

20.4最终效果

|第21章|新零售企业构建智慧营销体系

21.1项目背景

21.2痛点分析

21.3解决方案

21.4最终效果

|第22章|知名零售企业打造产业互联网平台

22.1项目背景

22.2痛点分析

22.3解决方案

22.4最终效果

|第23章|某高校打造数字化校园

23.1项目背景

23.2痛点分析

23.3解决方案

23.4最终效果

|第24章|某城商行打造数字银行

24.1项目背景

24.2痛点分析

24.3解决方案

24.4最终效果

|附录|九大企业数字化转型解决方案架构图

 

左中括号图书特色左中括号

《数字化转型方法论:落地路径与数据中台》从战略、技术、人才、管理4个维度8个环节全方位、立体化地阐述数字化转型方法论和落地路径。

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