摘要：
【参考资料】： 用户分析 | 如何建立超详细的AARRR模型数据指标体系？ | 人人都是产品经理 (woshipm.com) AARRR_百度百科 (baidu.com) AARRR模型是我们做用户分析的经典模型，是一个典型的漏斗结构。它从生命周期的角度，描述了用户进入平台需经历的五个环节，最终获取 阅读全文
摘要：
1、介绍 import pymysql #载入 #创建数据库连接 con = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root'，password='密码',db='数据库名',charset='utf8') # host：数据库主机地址，本 阅读全文
摘要：
【5.7版本】：定义变量 1、按每个人的利润从高到低排序，并加上排名列 set @rank = 0; #定义一个变量，初始值为1；下面没查询到一个结果，变量+1，并赋值给新的字段名rank_num select t1.*,@rank:= @rank + 1 as rank_num from ( se 阅读全文
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#复制数据 data_3 = data.copy() data_3 #设置索引 data_3.set_index('CustomerID',drop=True,inplace = True) data_3 #增加一列，计算订单数量 data_3['Orders']=1 data_3 #做透视表 da 阅读全文
摘要：
import pandas as pd import numpy as np # 定义一个取数的函数，因为数据量大，分批次取 def read_Data(filePath,size=5000): #两个参数（路径，数据一次提取的行数）size=5000可以根据自己的实际情况调整 df = pd.re 阅读全文
摘要：
对物料投放某短视频平台后，评估分析播出效果分析——思路整理 1、以播放量作为标准，盘点整体播出排名 2、TOP级播放排名，内容分类倾向——为日后物流投放提供参考方向 3、不同粉丝数的KOL、播放量效果的分布情况——高粉丝不一定产生高播放量的视频，寻找性价比更高的KOL 4、尝试根据播放量、停留时长等 阅读全文
摘要：
1、如果原来安装过，卸载原来的 MYSQL 停止服务 卸载所有相关软件 删除相关注册列表 2、解压安装包至，想要安装的路径3、配置环境变量（先确定好安装路径）：我的电脑——属性——高级系统设置——环境变量——新建：变量：MYSQL_HOME 值：D:\tools\mysql（具体的安装位置，根据实际 阅读全文
摘要：
1、首先判断是不是异动，还是历史趋势中的周期性波动 2、确定对比维度，如时间维度（同比/环比） 3、外因、内因 外因：整体流量变化情况，是不是也出现了大的波动，可能也是造成波动的原因。 内因：杜邦分析法：通过指标拆分，查找问题原因。找到指标的组成、影响指标的因素，确定数据波动的原因。 找到一级指标， 阅读全文
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【指标解释】 R(Recency)——客户最近一次交易时间差。R值越大，表示客户交易发生的日期越久。（一般是最近一次交易日期与制作报告日期的时间差。但是也可以选择某一固定的日期如所有订单日期中最大日期（也有可能是当前作报告的日期），因为计算的结果是时间间隔，最后也是对间隔的评价，所以只要固定某一个日 阅读全文
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【jupyter默认打开位置更改至其他盘】 ○ 打开 Anaconda Prompt ○ 输入目标目录，进入该目录，如E盘，输入E: ○ 然后再输入：jupyter notebook 之后jupyter会重新打开一个新的页面，但下次打开还需要重复此操作。此外，以目前经验来看，使用期间暂时不要关闭An 阅读全文