Python中级 —— 05访问数据库
** 写在前面 ------------------> **
廖雪峰
菜鸟
数据库类别
首先选择一个关系数据库。目前广泛使用的关系数据库也就这么几种:
付费的商用数据库:
-
Oracle:典型的高富帅;
-
SQL Server:微软自家产品,Windows定制专款;
-
DB2:IBM的产品,听起来挺高端;
-
Sybase:曾经跟微软是好基友,后来关系破裂,现在家境惨淡。
这些数据库都是不开源而且付费的,最大的好处是花了钱出了问题可以找厂家解决,不过在Web的世界里,常常需要部署成千上万的数据库服务器,当然不能把大把大把的银子扔给厂家,所以,无论是Google、Facebook,还是国内的BAT,无一例外都选择了免费的开源数据库:
免费的开源数据库
-
MySQL:大家都在用,一般错不了;
-
PostgreSQL:学术气息有点重,其实挺不错,但知名度没有MySQL高;
-
SQLite:嵌入式数据库,适合桌面和移动应用。
作为Python开发工程师,选择哪个免费数据库呢?当然是MySQL。因为MySQL普及率最高,出了错,可以很容易找到解决方法。而且,围绕MySQL有一大堆监控和运维的工具,安装和使用很方便。
使用MySQL
MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite。
此外,MySQL内部有多种数据库引擎,最常用的引擎是支持数据库事务的InnoDB。
安装MySQL
可以直接从MySQL官方网站下载最新的Community Server 5.6.x版本。MySQL是跨平台的,选择对应的平台下载安装文件,安装即可。
安装时,MySQL会提示输入root用户的口令,请务必记清楚。如果怕记不住,就把口令设置为password。
在Windows上,安装时请选择UTF-8编码,以便正确地处理中文。
在Mac或Linux上,需要编辑MySQL的配置文件,把数据库默认的编码全部改为UTF-8。MySQL的配置文件默认存放在 /etc/my.cnf
或者 /etc/mysql/my.cnf
[client]
default-character-set = utf8
[mysqld]
default-storage-engine = INNODB
character-set-server = utf8
collation-server = utf8_general_ci
重启MySQL后,可以通过MySQL的客户端命令行检查编码:
$ mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor...
...
mysql> show variables like '%char%';
+--------------------------+--------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+--------------------------------------------------------+
| character_set_client | utf8 |
| character_set_connection | utf8 |
| character_set_database | utf8 |
| character_set_filesystem | binary |
| character_set_results | utf8 |
| character_set_server | utf8 |
| character_set_system | utf8 |
| character_sets_dir | /usr/local/mysql-5.1.65-osx10.6-x86_64/share/charsets/ |
+--------------------------+--------------------------------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
注:如果MySQL的版本≥5.5.3,可以把编码设置为utf8mb4,utf8mb4和utf8完全兼容,但它支持最新的Unicode标准,可以显示emoji字符。
安装MySQL驱动
由于MySQL服务器以独立的进程运行,并通过网络对外服务,所以,需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。MySQL官方提供了mysql-connector-python驱动,但是安装的时候需要给pip命令加上参数--allow-external:
$ pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python
如果上面的命令安装失败,可以试试另一个驱动:
$ pip install mysql-connector
我们演示如何连接到MySQL服务器的test数据库:
# 导入MySQL驱动:
>>> import mysql.connector
# 注意把password设为你的root口令:
>>> conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', database='test')
>>> cursor = conn.cursor()
# 创建user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
# 插入一行记录,注意MySQL的占位符是%s:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['1', 'Michael'])
>>> cursor.rowcount
1
# 提交事务:
>>> conn.commit()
>>> cursor.close()
# 运行查询:
>>> cursor = conn.cursor()
>>> cursor.execute('select * from user where id = %s', ('1',))
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('1', 'Michael')]
# 关闭Cursor和Connection:
>>> cursor.close()
True
>>> conn.close()
由于Python的DB-API定义都是通用的,所以,操作MySQL的数据库代码和SQLite类似。