2018年12月26日
以加密方式访问tomcat服务器
摘要： 以加密方式（https）访问tomcat服务器，就要求对相应的端口配置 加密连接器 connector。 配置加密连接器的方法如下： 1、生成数字证书 利用jdk里的keytool生成证书，keytool的位置在 ，生成证书的命令： 过程中会要求输入许多信息，包括一个密码，后面会用到，最后一步输入y 阅读全文
posted @ 2018-12-26 17:50 darknessplus 阅读(861) 评论(0) 推荐(0) 编辑
IntelliJ IDEA无法更新maven索引
摘要： maven索引的作用时在添加dependency的时候能有自动提示，不影响dependency的下载： 解决办法： 1、http://ju.outofmemory.cn/entry/359450 2、https://www.cnblogs.com/rookie404/p/6047812.html 阅读全文
posted @ 2018-12-26 16:05 darknessplus 阅读(2443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年12月15日
Spring 的 AOP 进行事务管理的一些问题
摘要： AspectJ AOP事务属性的配置（隔离级别、传播行为等）： 其中 表示接收到这些异常应该进行回滚，使用简单类名也可以。 AOP不起作用的原因： 1、切入点表达式错误 2、AspectJ自动代理时，配置文件或配置类中忘记添加 阅读全文
posted @ 2018-12-15 01:14 darknessplus 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年12月12日
Spring AOP 配置通知方法的时候如何处理方法重载
摘要： 如何在method属性里指定重载方法中的某一个？ 阅读全文
posted @ 2018-12-12 17:55 darknessplus 阅读(857) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年12月11日
IntelliJ IDEA classpath包含哪些文件夹以及如何把文件（夹）添加到classpath下
摘要： 在IDEA中，标为蓝色的文件夹被认定为包含在classpath中，例如上图中的resources、src文件夹。把文件位置以 的形式提供时，IDEA会从classpath中查找该文件，把包含该文件的文件夹标记为“Source Root”即可把该文件夹加入classpath，如下图 同一Module下 阅读全文
posted @ 2018-12-11 15:34 darknessplus 阅读(3313) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2018年10月14日
面试知识提纲
摘要： [toc] 数据结构与算法 数组、链表、二叉树（熟练） B+树、红黑树（了解） 剑指Offer（熟练），建议刷两遍以上 冒泡排序、插入排序、堆排序、快排、归并排序（熟悉） 动态规划、分治（拔高可专向突破 操作系统 进程、线程、死锁产生与预防 虚拟内存 IO多路复用（select、pool、epool 阅读全文
posted @ 2018-10-14 22:40 darknessplus 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
面试知识点——数据库
摘要： [toc] 索引 事务 操作序列，要么都做，要么都不做 四个特性 ACID Atomicity 原子性： Consistency 一致性： Isolation 隔离性： Durability 持续性： 并发 事务并发带来的数据不一致 丢失修改 不可重复读 读脏数据 可串行化调度 并发执行的结果与串行 阅读全文
posted @ 2018-10-14 22:39 darknessplus 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
面试知识点——计算机网络
摘要： [toc] OSI七层协议模型、TCP/IP四层协议模型 OSI七层：应用层、表示层、会话层、运输层、网络层、数据链路层、物理层 TCP/IP四层：应用层、运输层、网际层、网络接口层 应用层：直接与用户应用进程交互，HTTP/FTP等协议 运输层：负责不同主机应用进程的通信，复用和分用，TCP/UD 阅读全文
posted @ 2018-10-14 20:57 darknessplus 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
面试知识点——Java
摘要： [toc] Java容器 hashmap实现原理 存储结构是链表数组，数组的每个元素都是链表（为了解决冲突，还可以将链表变成红黑树进一步降低复杂度）。 put方法：根据Key类的hashCode函数得到散列码（ 这就要求Key类实现hashCode函数 ），根据散列码找到数组里对应的位置（散列码到下 阅读全文
posted @ 2018-10-14 20:52 darknessplus 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年5月15日
机器学习
摘要： [TOC] 吴恩达机器学习笔记 初识机器学习 监督学习和无监督学习 单变量线性回归 模型描述 假设函数、参数、代价函数、目标 假设函数是对训练数据的拟合，代价函数用来衡量给定参数下假设函数的准确性 梯度下降算法 不断改变参数θ的值，期望找到代价函数的最小值 其中，α称为学习率（Learning Ra 阅读全文
posted @ 2018-05-15 08:50 darknessplus 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑