1.试述大数据对思维方式的重要影响。
大数据是最近开始受人们关注和讨论的话题，大数据这个新概念一出现就受到了人们极大的热捧。互联网开启了新的生活方式，带给了人们极大的便利，计算机技术的发展为收集和分析大量的数据提供了可能，在互联网时代每浏览一个网页，每敲击一下键盘，都能变成为大数据的一部分。维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战第一个思维变化：不是随机样本，而是全体数据。《大数据时代》一书提醒读者，随着计算机技术的进步，得到并分析大数据成为可能，大数据较之以往的统计样本就是全数据，大数据有几个特征，首先是规模大。第二个特征就是种类繁多。第三个特征就是处理速度要提高。第二个思维变化：不是精确性，而是混杂性。大数据的简单算法是一种统计学的逻辑，这个如同热力学的分析模式，热力学并不关心具体的分子运动，而是关心温度、体积、压强之间的宏观联系，只有真正理解了大数据基于统计学的思维方式，才能理解它的独特优势和局限。这种方式可以解决以往技术无法解决的大范围、实时性和并行处理等问题，并带来新的洞见，它用概率说话，并不是就细节较真。这个观念是，希望先解决80%的趋势问题，然后慢慢精细化。另外，大数据的一大优点就是数据可以被重复使用。第三个思维变化：不是因果关系，而是相互关系。大数据关注“是什么”，而不是“为什么”，这符合中国人长久以来的思维习惯，并不追求其内在的原理，机理，而重点关注它的结果和趋势，就像人们使用计算机一样，不必在意计算机的工作原理，内部的电路分布，只需要输入指令，就能得到想要的结果。
2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。
物联网、大数据和云计算三者，在信息技术飞速发展的今天都是相辅相成、互相依存的关系。简单来说，物联网是基于互联网技术来进行更广范围内的信息通信，解决的是具体的设备和软件之间的融合问题。大数据和云计算都是近几年来兴起的潮流信息名词。在网络和信息技术飞速发展的今天，我们已经进入了流量时代，大数据和云计算就显得日益重要。简单的说大数据就是在一定的时间和空间范围内，运用各种系统工具及网络，将数据进行抓取和储存，是物联网和云计算的一个桥梁。而云计算，同样也是基于互联网技术，对数据进行各种计算和处理。可见他们之间的关系是互相连接密不可分的。物联网是提供大数据的来源，通过大量设备采集初始数据，再存储到大数据中，同时提供给云计算进行算法计算，再将结果反馈给物联网；物联网为云计算提供设备和服务支持；大数据为云计算提供，数据分析和决策的依据。如果没有了大数据和云计算的支持，物联网带来了的巨大数据也得不到足够的空间存储和处理，没有运算和反馈，这些数据将没有任何的意义。同样的，大数据和云计算需要依赖物联网所带来的巨大的数据，没有了数据的采集就构不成大数据，没有了网络的覆盖和连接，云计算也得不到实现。所以三者互为基础，互相联系，互相促进。某种程度上看，是网络信息系统的一个处理整体。
3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
大数据正逐渐成为一个能引领世界发展的工具，因此我们要重视并学习大数据的相关知识，争取将来成为一个能够运用数据造福国家，造福社会的多样性人才！
