Redis-01.Linux安装与字符串基本类型
Redis-01.Linux安装与字符串基本类型
一、Linux安装
- 官网下载安装包
- 解压Redis的安装包到 程序/opt
- 进入解压后的文件,可以看到Redis的配置文件
配置文件中可以修改后台启动
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基本环境的安装
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yum install gcc-c++ make make install
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Redis的默认安装路径/usr/local/bin
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将Redis配置文件,复制到我们当前目录下。
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修改配置文件,后台启动
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启动Redis服务
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使用Redis-cli进行连接测试
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查看redis的进程是否开启
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关闭redis服务,shutdown
二、API的理解和使用
1、预备知识
①全局命令
#查看所有键 会遍历所有键时间复杂度为O(n)
keys *
#键总数 直接从变量中取时间复杂度为O(1)
dbsize
#检查键是否存在
exists key
#删除键
del key
#键过期
expire key seconds
#ttl命令会返回键的剩余过期时间,返回-1代表没有设置过期时间,-2表示键不存在
#键的数据结构类型
type key
②数据结构和内部编码
type命令实际返回的就是当前键的数据结构类型,分别是:string、hash、list、set、zset(有序集合),这些都是Redis对外的数据结构。
实际上每种数据结构都有自己底层的内部编码实现,而且是多种实现, Redis会在合适的场景选择合适的内部编码。
可以通过object encoding命令来查询键的内部编码:
object encoding hello
③Redis单线程架构
虽然现在已经处理Redis 6的版本,在初学的时候,还是从单线程学起,这里有关于Redis多线程的博文。
https://www.cnblogs.com/gz666666/p/12901507.html
Redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务
Redis客户端发送命了--->Redis执行命令--->返回结果,中间通过网络作为介质。
- Redis是单线程来处理命令的,所以一条命令从客户端达到服务端不会被立刻执行,而是进入一个队列中,然后逐个被执行。所以命令的执行顺序是不确定的
- 但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发的问题,这就是Redis单线程的基本模型。
多路复用
问:Redis单线程为什么还是会这么快?
答:①纯内存访问,响应时间大约为100纳秒。②非阻塞I/O,Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现,再加上Redis自身的时间处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件,不再网络I/O上浪费过多的时间。③单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。
阻塞、非阻塞IO
https://blog.csdn.net/qq_34638435/article/details/81878301
epoll的解释说明
https://blog.csdn.net/armlinuxww/article/details/92803381
问:单线程的优缺点?
答:优点:①可以简化数据结构和算法的实现,并发数据结构实现不但困难而且开发测试比较麻烦。②单线程避免了线程切换和竞争状态产生的消耗,对于服务端开发来说,锁和线程切换通常是性能杀手。缺点:对于每个命令的执行时间是有要求的,如果某个命令执行时间过长,会造成其他命令的阻塞,所以Redis是面向快速执行场景的数据库。
三、字符串
1、字符串的基本概念
- 字符串类型的值实际可以使字符串
- 简单的字符串
- 复杂的字符串,例如JSON、XML
- 数字(整数、浮点数)
- 二进制(图片、音频、视频)
- 值最大不能超过512MB
2、常用命令
①设置值
set key value[ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx]
eg:
set hello world
说明:
ex seconds:为键设置秒级过期时间
px milliseconds:为键设置毫秒级过期时间
nx:键必须不存在,才可以设置成,用于添加
xx:键必须存在,才可以设置成功,用于更新
setex和setnx
setex key seconds value
setnx key value
它们的左右和上面一样
eg:
当前hello不存在
exists hello
设置键为hello,值为wordl
set hello world
因为键已经存在,所以setnx失败
setnx hello redis
因为键hello已经存在,所以set xx成功
set hello jedis xx
在实际场景之中,由于Redis的单线程命令处理机制,如果有多个客户端同时执行setnx key value,根据setnx的特性,只会有一个客户端能够设置成功,setnx可以作为分布式锁的一种实现方案。
②获取值
get key
③批量设置值
mset key value [key value]
eg:
通过mset一次性设置四个键值对
mset a 1 b 2 c 3 d 4
④批量获取值
mget key [key ...]
eg:
批量获取值
mget a b c d
使用mget可以提升效率
n次get时间 = n次网络时间 + n次命令时间
使用mget之后:
n次get时间 = 1次网络时间 + n次命令时间
⑤计数
incr key
#incr命令用于对值做自增操作,返回结果分为三种情况:
值不是整数,返回错误
值是整数,返回自增后的结果
键不存在,按照值为0自增,返回结果为1
decr key:自减
incrby:自增指定数字
decrby:自减指定数字
incrbyfloat:自增浮点数
3、不常用命令
#append可以向字符串尾部追加值
append key value
#统计字符串的长度
strlen key
#设置并返回原值
getset key value
#设置指定位置的字符
setrange key offeset value
eg:
set redis pest
setrange redis 0 b
get redis
"best"
#获取部分字符串,start和end分别是开始和结束的偏移量,偏移量从0开始计算
getrange key start end
4、字符串类型命令时间复杂度
5、字符串的内部编码
字符串类型的内部编码有3中:
- int:8个字节的长整型
- embstr:小于等于39个字节的字符串
- raw:大于39个字节的字符串
Redis会根据当前值的类型和长度决定使用哪种内部编码实现
示例操作:
set key 8653
object encoding key
"int"
6、字符串的典型使用场景
①缓存功能
-
该函数用于获取用户的基础信息
-
UserInfo getUserInfo(){ ... }
-
-
首先从Redis获取用户信息
-
//定义键 userRedisKey = "user:info:" + id; //从Redis获取值 value = redis.get(userRedisKey); if (value != null){ //将值反序列化为UserInfo并返回结果 userInfo = deserialize(value); return userInfo; }
-
-
如果没有从Redis获取到用户信息,则需要从MySQL中进行获取,并将结果回写到Redis,添加1小时(3600秒)过期时间:
-
//从MySQL获取用户信息 userInfo = mysql.get(id) //将userInfo序列化,并存入Redis redis.setex(userRedisKey,3600,serialize(userInfo)); //返回结果 return userInfo //整个功能的伪代码如下: UserInfo getUserInfo(long id){ userRedisKey = "user:info:" + id; value = redis.get(userRedisKey); UserInfo userInfo; if (value != null){ userInfo = deserialize(value); }else { userInfo = mysql.get(id); if(userInfo != null) redis.setex(userRedisKey,3600,serialize(userInfo)); } return userInfo; }
-
开发提示
与MySQL等关系型数据库不同,Redis没有命名空间,而且也没有对键名有强制要求(除了不能使用一些特殊字符)。但设计合理的键名,有利于防止键冲突和项目的可维护性。
比较推荐的方式是使用”业务名:对象名:id:[属性]“作为键名。
例如:MySQL的数据库名为vs,用户表名为user
那么对应的键可以用"vs:user:1","vs:user:1:name"来表示
如果当前Redis只被一个业务使用,甚至可以去掉"vs:"
如果键名比较长,例如:"user:{uid}:friends:message:{mid}",可以在能描述键含义的前提下适当减少键的长度
例如变为"u:{uid}:fr:m:{mid}",从而减少由于键过长的内存浪费。
②计数
许多应用都会使用Redis作为计数的基础工具,它可以实现快速计数、查询缓存的功能,同时数据可以异步落地到其他数据源。
比如!视频播放数量这个数字,就是系统使用Redis作为视频播放数计数的基础组件,用户每播放一次视频,相应的视频播放数就会自增1。
long incrVideoCounter(long id){
key = "video:playCount:" + id;
return redis.incr(key);
}
③共享Session
④限速
实现伪代码:
phoneNUm = "138xxxxxxxx";
key = "shortMsg:limit:" + phoneNum;
//SET key value EX 60 NX
isExists = redis.set(key,1,"EX 60","NX");
if(isExists != null || redis.incr(key)<=5){
//通过
}else{
//限速
}