摘要： 前些天用霍夫变换来检测虹膜的内圆的时候发现霍夫变换对噪声非常敏感，有的时候阈值设置的小了，就会画出很多的圆，就很微妙，然后想了一下改进的方法，具体有两种。 第一种：因为霍夫变换检测圆会生成一个array类型的三维数组，这个数组里的每一对值都包含了检测出的圆的圆心横纵坐标和半径，这时我们找到图像的中心 阅读全文

摘要： 直接上代码，还有可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets,transforms from visdom import Visdom fr 阅读全文

摘要： 最近为了实现HR-net在学习pytorch，然后突然发现这个框架简直比tensorflow要方便太多太多啊，我本来其实不太喜欢python，但是这个框架使用的流畅性真的让我非常的喜欢，下面我就开始介绍从0开始编写一个Lenet并用它来训练cifar10。 1.首先需要先找到Lenet的结构图再考虑 阅读全文

摘要： 最近在学习pytorch函数时需要做独热码，然后遇到了scatter_()函数，不太明白意思，现在懂了记录一下以免以后忘记。 这个函数是用一个src的源张量或者标量以及索引来修改另一个张量。这个函数主要有三个参数scatter_(dim,index,src) dim:沿着哪个维度来进行索引（一会儿举 阅读全文

摘要： 最近在看残差网络的论文，然后看了很多网上实现的代码，我发现很多人写代码是没有逻辑的，其实那个代码写得压根就不对，只是可能恰巧结果对，然后我不明白明明池化很简单的道理，非要说成什么降采样，给我整的看论文看得我一脸蒙逼，现在的模型适合大多数数据集的几乎不存在，我参考论文网上的帖子，实现了resnet50 阅读全文

摘要： 其实我写的有点害怕，因为我不知道我做的对不对，电脑的GPU不行，只跑出了两个epoch的结果就跑不动了，我也不知道是不是程序真的有问题，嗯，我就是一个傻狗屌丝女。先将inception_v3原来的模型放进来用来获取logits。 inception_utils的代码在下面，它是对slim定义卷积和池 阅读全文

摘要： 上一篇我写了如何给自己的图像集制作tfrecords文件，现在我们就来讲讲如何读取已经创建好的文件，我们使用的是Tensorflow中的Dataset来读取我们的tfrecords,网上很多帖子应该是很久之前的了，绝大多数的做法是，先将tfrecords序列化成一个队列，然后使用TFRecordRe 阅读全文

摘要： 明天吧再来一个读取tfrecords的，昨天做的时候遇到了问题，电脑不行，老显示一些库函数不存在，其实库已经导入进去了，但是python就是这样，所以还没入坑的小伙伴去学caffe吧。不要被python毒害了。把代码粘上，有几个函数是没有用的，看之前大神的帖子上的，他做了好多函数来测试他的recor 阅读全文

摘要： 有个地方要说明一下，就是 这个地方，要知道，开始的时候，我们是将图像的信息即图像的绝对路径地址和图像的标签存储在了一个列表中，这个列表是这样的[[image1，label1]，[image2,label1]，[image3,label1]..........]就是大列表里面套小的列表，content 阅读全文

摘要： 笨蛋如我，学深度学习这么久，居然才学会划分数据集啊，我快被我自己蠢哭了，我的这个图像集是从一个大佬那下载的，一共5类的图像，大佬的博客在这https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/81560537 可以说是相当厉害了，但是我没按照他的那种方式划 阅读全文