皇家大鹏鹏

摘要： 过拟合 先谈谈过拟合，所谓过拟合，指的是模型在训练集上表现的很好，但是在交叉验证集合测试集上表现一般，也就是说模型对未知样本的预测表现一般，泛化（generalization）能力较差。 如图所示 （图片来源：coursera 吴恩达机器学习公开课） 从图中可以看出，图一是欠拟合，模型不能很好地拟合 阅读全文