摘要:
一个语言模型通常构建为字符串s的概率分布p(s),这里p(s)试图反映的是字符串s作为一个句子出现的频率。例如,在一个人所说的话中每100个句子里面大约有一句是Okay,则可以认为p(Okay)约等于0.01。而对于句子“An apple ate the chicken”我们可以认为其概率是0,... 阅读全文
摘要:
在马尔科夫模型中,每个状态代表了一个可观察事件,所以,马尔科夫模型有时又称作可是马尔科夫(visible markov model, VMM),这在某种成都航限制了适应性。在隐马尔科夫模型(VMM)中,我们不知道模型所经过的状态序列,只知道状态的概率函数,也就是说,观察到的时间是状态的随机函数,因此... 阅读全文