管理之困：居高不下的流动率
摘要：在《与熊共舞》中，作者列出了5项核心风险，它们分别是：进度安排的先天错误需求膨胀人员流失规约崩溃低生产率在这里，人员流动被列为第三号核心风险。在国内也许上述排名会有所变化，但不管怎样从短期视点来看，人员流失一定仍然是核心风险。从长期视点来看，人员流失的重要性则一定会排在第一位。在COCOMOII中，人员流动被认为会对生产效能产生1.59倍的影响。虽然没有统计数据，但我估计这个值被低估了，或者说在一定比率下才有意义。道理上讲，工作难度越高，团队越小，流动率影响越大。甚至很有可能流动率超过一定程度后，其对生产效能的影响会指数级放大。眼下，这个上缺乏数据支撑，如果那位知道那里有数据，请和我分享下。人
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2012-02-23 00:09
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管理之困：消逝的工作热情
摘要：在实际软件开发过程中，在中国，可能很多项目管理人员第一头痛的事就是，团队成员工作热情不高，投入程度不够。这个问题成因可能有很多，比如：可能原因之一，在于人。假设每个人都自觉遵守职场里的规则，那管理难度要相对较低。但很多时候团队成员有可能缺乏一些基本的共识。对于很多人来讲，可能基本思路是：打工不过是谋生的一种手段，明天我还不知道在那里？这也就导致了，团队成员对公司没有归属感，进而责任感及主动性这类东西相对欠缺。可能原因之二，在于环境。中国的软件产业处于整个产业链的下游。外包和系统集成是软件产业的主题。这个大背景就决定了很多工作确实无聊。就好比微软不可能把内核外包出来一样，很多时候外包出来的东西，
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2012-02-20 07:28
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程序员第二定律：量化管理在程序员身上永无可能
摘要：恰如标题，第二定律表示为：在思维可以精确量化前，量化管理在程序员身上永无可能。这次估计会有争议，所以这里给出具体的逻辑链以及对应的分析。逻辑链：软件是一种固化的思维→思维的本质是概念和逻辑→概念和逻辑无法直接度量和精确度量→度量过程中需要很多的主观判断→以目标为导向的，个人中心的量化管理（相关的激励和惩罚）将崩溃具体分析：公平公正是管理的基石，为达成这一目的很多人会想到量化管理，但量化管理的基石却往往被忽略。对人进行量化管理的基石是：量化后的数字主要受个人表现这一个因素的影响，否则将产生巨大的不公正，并对个人工作意愿产生不良影响，是真正的事与愿违。好比说，不同的工人在同等条件下生产杯子，一个人
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2012-02-15 00:21
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程序员第一定律：关于技能与收入
摘要：在软件这个行业里有些规则是很有杀伤力的，比如很有名的摩尔定律。总结出这些规则的意义在于可以大致的照明方向，免得努力来努力去却走到了阴沟里。现实中种种利益纷争、观点之争看似纷繁，但在大时间尺度下来看却都是规则的实现手段。这就好比下围棋，每一手都要为谋得利益而计算，但结局却只有三种：赢、输或和，这就是规则的力量。民以食为天，所以第一定律从收入开始。程序员第一定律可以表述为：程序员的收入是技能复杂度和技能实现可能程度的函数。如果程序员的工资是S，社会平均水平的工资为A，程序员掌握的技能复杂度为C，实现程度为P。那么S=AxCxP。这里面的实现程度P不太好理解，额外做点说明。好比说有人在东北种了很多白
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2012-02-13 00:18
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软件开发人员的“七重苦”（2）
摘要：（接前一篇，继续）第五重：技术变化快，积累上不去设想一下，一个10年前的高手，这10年他什么也不学，那他今天会是什么样的一个状况。我个人估计是快被淘汰了。这是个极端的例子，但回顾一下软件的发展历程你会发现，新技术的出现是爆炸式的。在DOS的时代里，软硬件的距离非常近，你只要会一种语言，了解基本算法和数据结构，再了解计算机硬件的知识，你就可以写大部分的程序。接下来软件和硬件间的层次越来越多，Windows加上一层，Java虚拟机加上一层，浏览器加上一层，Flash等再加上一层，诸如此类。每多一层技术的种类就增加一些。这就导致软件开发人员同时面对两类压力：一是项目上的时间压力，一是技术更迭上的学习
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2012-02-07 00:46
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软件开发人员的“七重苦”（1）
摘要：软件开发这个行业无疑的是有快乐的，但这篇文章里，我们先不关注他，而是要来看看那些让人痛苦的地方。有时候想想，人作为一种生物还是挺有意思的。快乐的东西快乐过了，也就忘了，记的牢的的反倒是些让人不快乐的东西。第一重：垃圾代码佛家总讲成住坏空，软件亦莫能外。唯一有点特别的是，软件“住”的阶段短，“坏”的阶段来的快。要想软件保持不“腐败”，其实要花的精力远比想的多，这导致在商业利益比较强势的世界里，大多时候有的只是“能用就行”的软件，而不是“好”的软件。“能用就行”的软件里，大多时候到处都是垃圾代码。如果说超过100行的方法/函数让人痛苦的话，那么时有出现的超过200行的方法/函数就是让人绝望了。不改
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2012-02-06 00:10
理想流
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