道人

摘要： 市场只有两种情形，盈利的关键是控制住亏损，让利润尽情奔跑。赚钱靠的是仓位和行情，顺势轻仓止损（轻仓位、低杠杆、高保证）是天字第一号准则。 震荡 高卖低买 单边 追涨杀跌 选择品种：btcusdt永续合约/ethusdt永续合约资金费率：每8小时支付一次，为正多头支付空头。 maker:万2，take 阅读全文

摘要： 花杯奶茶钱，看的都是录播视频，还是拼凑一起的，权当交点智商税。 整体流程： Day1 50w年薪的业务操盘手是如何长成的？ Day2 理解高层视角，落地业务目标 Day3 以“数据”驱动业务增长 Day4 打造10倍增长的业务模型 Day5-6 自由复习&班主任答疑 第一天探讨职业发展，普通人只有专 阅读全文

摘要： 数据驱动的文化，需要从上往下推动，包括底层的打通数据，数据清洗需要大力支持。数据分析师需要沉入业务，了解业务目标，业务流程，保持数据敏感性和业务敏感性，站在业务方，领导方的思路提出可落地的见解，意见。 阅读全文

摘要： 数据分析有个重要的概念，定标准，环比，同比，同均值比较。系统学习的话，标准分为量的标准/质的标准，方法可以 一维制定标准：历史占比法/二八原则/平均值法 二维制定标准：二象限方法曲线图找拐点/ 多维制定标准：RFM模型，简单介绍一下，利用三个维度，分别打分，然后汇总，再有搞到低排序，再按规则进行人群 阅读全文

摘要： redash可以作为可视化工具、数据库查询编辑器(类似navicat-premium)、数据挖掘探索工具来用。截止目前，自建redash支持43种数据源，在权限控制，精细配图方面比superset弱，但是环境易维护，可以生成中间表，可以join。 权限管理 https://ithelp.ithome 阅读全文

摘要： 数据仓库建模指南共分为五大部分 1. 高质量数据库建模基础 2. 数据仓库架构 3. Bill Inmon的自上而下式企业级数据仓库建模方法论 4. Ralph Kimball的维度建模方法论 5. 数据仓库生命周期 BI架构师不是局限于聚焦于前台Report & Analytics分析平台的精深的 阅读全文

摘要： 《大江大河40年：改变普通人命运的七次机遇》 第一次是78年的高考；第二次是80年乡镇企业；第三次是价格双轨制的套利，就是倒买倒卖；第四次是92年的官员下海，就是潘石屹那一代；第五次叫做资源狂潮，就是WTO的红利，煤老板和钢老板发财；第六次是地产泡沫，05年以后房价的暴涨；第七次是网络福利，也就是腾 阅读全文

摘要： 优秀的数据分析师 有数据逻辑，结构化思维，商业认知能力，这是成为一个优秀数据分析师的必备技能。简单来说，就是对运营，数据，工具这三种能力的综合运用。 好的数据分析首先要有结构化的思维，也就是我们俗称的金字塔思维。思维导图是必备的工具；之后再了解SMART、5W2H、SWOT、4P理论、六顶思考帽等框 阅读全文

摘要： 运营增长思维： 运营套路：好友裂变，新手红包，消息推送，拼团、砍价、游戏化； 运营方法论：AARRR模型； 思维模式：金字塔原理，需求三角（李叫兽），福格模型（B=MAT），遗忘曲线，上瘾模型（hooked），Lift模型 ，A/B测试； 底层原理：物理学还原论（拆解成最小业务单元）、生物学（适者生 阅读全文

摘要： 数据指标就是对抗不确定的。一个问题，往往有很多方面，只用一个指标不能充分说明问题。这就需要一组有逻辑的数据指标来描述，这就是数据指标体系。 构成指标体系五部分是： 1、主指标 2、子指标 3、过程指标 4、分类维度 5、判断标准 如何构造数据指标体系 第一步：明确工作目标，清晰主指标。 第二步：清晰 阅读全文