数字货币量化交易

 

价值投资和趋势投资（技术分析）是引领过去一个世纪的投资方法，随着计算机技术的发展，通过已有的投资方法融合先进的计算机技术，也就产生了量化交易投资这个新物种。

简单来说，量化投资就是借助计算机技术和采用数学模型去实现投资策略的过程。因此，它也被称为自动化交易，其核心是用先进的数学模型替代人为的主观判断。

从策略优化的角度而言，量化交易也可以从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件，并制定其为投资策略，再用海量模型验证并固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资操作，从而获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。

通俗来说，量化交易的两个必要步骤是：

1、制定好量化交易的数学模型或者说交易触发条件；

2、严格按照数学模型或交易条件，由程序自动执行买入和卖出的操作。

量化交易领域的竞争已经非常激烈，量化交易的算法也在不断升级和优化之中，从最早的简单搬砖，已经逐步演变为现在多种复杂套利策略的综合应用。

数字货币基金量化主要进行无风险套利和趋势套利两类操作

 

无风险套利主要包括：

1、比特币在不同交易所的价差搬砖

2、流通性比较好的代币的三角套利

3、盘口价差很大，交易活跃的盘口套利

4、期货对冲套利。

趋势套利主要包括

5、杠杆策略交易