随笔分类 - java core
java 基础知识,核心技术实现细节。
摘要:问题 java使用何种类型表示精确的小数? 结论 float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算,速度快,存在精度丢失 BigDecimal用来表示任意精确浮点数运算的类,在商业应用环境下,不存在精度丢失 cookie 接受double实例化BigDecimal存在精度丢失问题,
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摘要:大文件拆分问题涉及到io处理、并发编程、生产者/消费者模式的理解,是一个很好的综合应用场景,为此,花点时间做一些实践,对相关的知识做一次梳理和集成,总结一些共性的处理方案和思路,以供后续工作中借鉴。
本文将尝试由浅入深的方式表述大文件拆分的问题及不同解决方案,给出的方案不一定是最优解,也并非线上环境论证过的靠谱方式,目的只是在于通过该问题融会贯通io、多线程等基础知识理论。生产环境请慎用。
本文不会逐行讲解代码实现,而注重在方案设计及思路探讨上,会在文末附上源码demo git地址。
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摘要:java中常用的文件写入方式有:FileChannel,BufferedOutputStream,FileOutputStream,BufferedWriter,FileWriter;本文通过简单的实验讨论不同文件大小写入场景下,何种写入方式的效率最高,以及可能遇到的一些问题。
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摘要:概述 java cocurrent包提供了很多并发容器,在提供并发控制的前提下,通过优化,提升性能。本文主要讨论常见的并发容器的实现机制和绝妙之处,但并不会对所有实现细节面面俱到。 为什么JUC需要提供并发容器? java collection framework提供了丰富的容器,有map、list
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摘要:java cocurrent package中的Excutor体系,主要提供了实时和定时(含定频)的Excutor,支持单个线程,也支持线程池;他们的职责在于将任务执行者和任务发布者解耦。
实时任务处理可以当着定时任务的特例,ScheduledThreadPoolExecutor也提供了支持实时任务的api。线程池创建通常使用Excutors搞定,典型的线程池:单个、固定大小线程池、可调节大小线程池,自定义线程池时,需要调配好queue大小和线程池大小的关系。使用submit api将任务提交给线程池,根据实际场景,通过对应的Future接口实现类的api对任务执行情况进行监控,必要时可以将执行中的任务停止。
使用流程:创建线程池,创建任务,提交任务,跟踪并处理任务结果。
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摘要:BlockingQueue顾名思义‘阻塞的队列’,是指在:队列的读取行为被阻塞直到队列不为空时,队列的写入行为被阻塞直到队列不满时。BlockingQueue是java.util.concurrent工具包(jdk1.5版本引入,作者:Doug Lea)的重要基础工具,在ThreadPoolExcutor及tomcat等服务端容器中都有使用到。从代码层面剖析BlockingQueue的实现细节。
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