索引维护:添加,删除,修改与维护
Field域属性分类
添加文档的时候,我们文档当中包含多个域,那么域的类型是我们自定义的,上个案例使用的TextField域,那么这个域他会自动分词,然后存储
我们要根据数据类型和数据的用途合理的选择合适的域
Field类:
StringField(fieldName,fieldValue,Stroe.YES/NO) 存储的数据类型为字符串,包含索引,是否存储根据Stroe定义,不会经过分析器
StroeField(fieldName,fieldValue) 支持多种数据类型,不分析,不建立索引,默认保存到索引库当中
LongPoint(name,value) 会进行分析,会创建索引,但是不会保存到索引库当中
TextField(fieldName,fieldValue,Stroe.YES/NO) 会分析,会创建索引,是否保存取决Stroe
索引添加
@Test
public void createDocument() throws IOException {
//创建IndexWriter对象 参数一:索引库位置 参数二:指定配置
IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\FLC\\Desktop\\授课内容\\授课资料\\Y2170\\Luncen\\Index").toPath()),
new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));
//创建一个文档对象
Document document=new Document();
document.add(new TextField("fieldName","hehe.txt", Field.Store.YES));
document.add(new StoredField("fieldPath","c://hehe.txt"));
document.add(new LongPoint("fieldSize",123));
document.add(new StoredField("fieldSize",123));
document.add(new TextField("fieldContent","ojdbc14和ikanalyzer的maven找不到的解决办法,手动发布oJdbc14到maven仓库,手动发布ikanalyzer到maven,同时本教程适用于所有jar包发布 下载 IKAnalyzer结合Lucene使用和单独使用例子 简单性能测试 11-26 阅读数 1890 IKAnalyzer是一个开源基于JAVA语言的 .", Field.Store.YES));
//创建索引,将文档添加到索引库当中
indexWriter.addDocument(document);
//关闭
indexWriter.close();
}
索引修改:原理-先删除在添加
/**
* 索引修改,修改fieldName域中关键词匹配到全文检索的文档
* @throws IOException
*/
@Test
public void updateDocument() throws IOException {
//创建IndexWriter对象 参数一:索引库位置 参数二:指定配置
IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\FLC\\Desktop\\授课内容\\授课资料\\Y2170\\Luncen\\Index").toPath()),
new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));
//创建文档
Document document=new Document();
document.add(new TextField("fieldName","new.txt", Field.Store.YES));
document.add(new StoredField("fieldPath","c://new.txt"));
document.add(new LongPoint("fieldSize",456));
document.add(new StoredField("fieldSize",456));
document.add(new TextField("fieldContent","修改fieldName为全文检索的文档,进行文档替换,先删除掉fieldName为全文检索的两个文档,再添加一个fileName为new的新文档", Field.Store.YES));
//修改 参数一为条件 参数二为修改的文档值
indexWriter.updateDocument(new Term("fieldName","全文检索"),document);
//关闭
indexWriter.close();
}
索引删除
2.4.1 删除全部:慎用
@Test
public void deleteAllDocument() throws IOException {
//创建IndexWriter对象 参数一:索引库位置 参数二:指定配置
IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\FLC\\Desktop\\授课内容\\授课资料\\Y2170\\Luncen\\Index").toPath()),
new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));
//删除索引
indexWriter.deleteAll();
//关闭
indexWriter.close();
}
2.4.2 根据域和关键词删除
/**
* 根据域和关键词进行删除
* @throws IOException
*/
@Test
public void deleteByFieldAndTermDocument() throws IOException {
//创建IndexWriter对象 参数一:索引库位置 参数二:指定配置
IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\FLC\\Desktop\\授课内容\\授课资料\\Y2170\\Luncen\\Index").toPath()),
new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));
//定义一个删除条件,定义一个查询对象
Query query=new TermQuery(new Term("fieldName","全文检索"));
//删除
indexWriter.deleteDocuments(query);
//关闭
indexWriter.close();
}
查询索引
Query子类:
TermQuery:根据域和关键词进行搜索
/**
* termQuery根据域和关键词进行搜索
* @throws IOException
*/
@Test
public void termQuery() throws IOException {
//创建查询条件
Query query=new TermQuery(new Term("fieldName","new"));
//执行查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
System.out.println("返回的文档个数:"+topDocs.totalHits);
//获取到文档集合
ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc doc:scoreDocs) {
//获取到文档
Document document = indexSearcher.doc(doc.doc);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:"+document.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:"+document.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:"+document.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:"+document.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
}
//关闭
indexReader.close();
}
RangeQuery:范围搜索
前提:创建文档时保存范围
document.add(new LongPoint("fieldSize",456));
document.add(new StoredField("fieldSize",456));
/**
* RangeQuery范围搜素
* @throws IOException
*/
@Test
public void RangeQuery() throws IOException {
//设置范围搜索的条件 参数一范围所在的域
Query query=LongPoint.newRangeQuery("fieldSize",0,50);
//查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
System.out.println("返回的文档个数:"+topDocs.totalHits);
//获取到文档集合
ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc doc:scoreDocs) {
//获取到文档
Document document = indexSearcher.doc(doc.doc);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:"+document.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:"+document.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:"+document.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:"+document.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
}
//关闭
indexReader.close();
}
QueryParser:匹配一行数据,这一行数据会自动进行分词
查询:Lucene是一个开源的基于Java的搜索库 Lucene 一个 开源 基于......
使用方案:
1.导入依赖,如果当前没有QueryParser依赖则需要导入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-queryparser -->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
<version>7.4.0</version>
</dependency>
2.测试编码:
/**
* queryparser搜素,会将搜索条件分词
* @throws IOException
*/
@Test
public void queryparser() throws IOException, ParseException {
//创建一个QueryParser对象 参数一:查询的域 参数二:使用哪种分析器
QueryParser parser=new QueryParser("fieldContent",new IKAnalyzer());
//设置匹配的数据条件
Query query = parser.parse("Lucene是一个开源的基于Java的搜索库");
//查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
System.out.println("返回的文档个数:"+topDocs.totalHits);
//获取到文档集合
ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc doc:scoreDocs) {
//获取到文档
Document document = indexSearcher.doc(doc.doc);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:"+document.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:"+document.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:"+document.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:"+document.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
}
//关闭
indexReader.close();