Python洗牌算法重写

Python有自带的洗牌算法函数shuffle().

 

自己也通过学习也琢磨了一下它的实现，然后给出一个时间复杂度O（n），空间复杂度O（4）的例子：

import random

def shuffle1(lst) :
    l = len(lst)
    if l <= 1 : return lst
    
    i = 0
    while l > 1 :
        j = int(random.random() * l)
        t = lst[i]
        lst[i] = lst[i+j]
        lst[i+j] = t
        i = i + 1
        l = l - 1
        
    return lst

执行结果：

b = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print shuffle1(b)

[9, 5, 7, 1, 8, 2, 3, 6, 0, 4]
[2, 4, 7, 3, 8, 5, 6, 9, 0, 1]
[3, 0, 8, 7, 1, 6, 5, 4, 9, 2]
[5, 8, 2, 9, 7, 1, 4, 0, 3, 6]
[7, 8, 0, 3, 9, 6, 1, 2, 4, 5]
[2, 4, 8, 7, 3, 6, 1, 0, 9, 5]
[2, 5, 9, 8, 4, 3, 0, 6, 1, 7]
[6, 0, 1, 9, 2, 3, 4, 7, 5, 8]
[5, 4, 0, 8, 6, 7, 9, 2, 3, 1]
[3, 9, 2, 8, 5, 7, 6, 1, 0, 4]

后面再琢磨能不能降低一下时间复杂度。

 

比如洗4副牌，可以开4个线程同时洗，通过并行提高性能。

也可以一个线程洗，每次以4张或者更大数目切牌，也能达到较好的效果。