2018年9月17日
《实验楼：基于SVM的猫咪图片识别器》实验报告（更新中）
摘要： 一 知识储备 首先要理解SVM和HOG的基本原理和思想。 SVM是一个由分类超平面定义的判别分类器。也就是说给定一组带标签的训练样本，算法将会输出一个最优超平面对新样本(测试样本)进行分类。SVM的思想和感知机类似，也就是找出一条能分割两类的线，让两者离这个线的距离最远。 hog的全称是Histog 阅读全文
posted @ 2018-09-17 14:36 danscarlett 阅读(698) 评论(0) 推荐(0) 编辑