python合并两个dict
摘要：合并dict，有以下几种方法： 1.常规遍历 d1 = {} d2 = {} d3 = {} for k,v in d1.items(): d3[k] = v for k,v in d2.items(): d3[k] = v 2.items 相加法 d3 = dict(d1.items() + d2
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2022-11-11 17:23
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python datetime
摘要：python datetime
datetime.datetime.strptime
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2022-01-12 16:58
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覆盖率平台（5）- 生成覆盖率报告
摘要：java覆盖率统计，使用最广泛的应该是开源jacoco，本系列将基于jacoco打造覆盖率平台。
1.jacoco玩法无非是：在服务启动脚本中加入相关参数 ——> 启动服务进行测试 ——> 生成覆盖率 jacoco.exec文件 ——> 生成覆盖率报告
2.整个过程涉及文件传输，脚本注入改造，远程执行等。因此，规范很重要。服务部署路径/启动脚本等，都必须统一规范。
3.服务器基本都是linux，为避免一大坨的远程执行命令，可事先准备好shell脚本，然后copy到目标服务器，再远程执行脚本。需要准备的脚本大概有：
4.环境初始化、服务启停、测程启停、报告生成。。。
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2020-05-28 21:00
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覆盖率平台（4）- 测程启动
摘要：java覆盖率统计，使用最广泛的应该是开源jacoco，本系列将基于jacoco打造覆盖率平台。
1.jacoco玩法无非是：在服务启动脚本中加入相关参数 ——> 启动服务进行测试 ——> 生成覆盖率 jacoco.exec文件 ——> 生成覆盖率报告
2.整个过程涉及文件传输，脚本注入改造，远程执行等。因此，规范很重要。服务部署路径/启动脚本等，都必须统一规范。
3.服务器基本都是linux，为避免一大坨的远程执行命令，可事先准备好shell脚本，然后copy到目标服务器，再远程执行脚本。需要准备的脚本大概有：
4.环境初始化、服务启停、测程启停、报告生成。。。
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2020-05-28 20:26
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覆盖率平台（3）- 测程
摘要：java覆盖率统计，使用最广泛的应该是开源jacoco，本系列将基于jacoco打造覆盖率平台。
1.jacoco玩法无非是：在服务启动脚本中加入相关参数 ——> 启动服务进行测试 ——> 生成覆盖率 jacoco.exec文件 ——> 生成覆盖率报告
2.整个过程涉及文件传输，脚本注入改造，远程执行等。因此，规范很重要。服务部署路径/启动脚本等，都必须统一规范。
3.服务器基本都是linux，为避免一大坨的远程执行命令，可事先准备好shell脚本，然后copy到目标服务器，再远程执行脚本。需要准备的脚本大概有：
4.环境初始化、服务启停、测程启停、报告生成。。。
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2020-03-27 00:48
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覆盖率平台（2）- 服务配置
摘要：java覆盖率统计，使用最广泛的应该是开源jacoco，本系列将基于jacoco打造覆盖率平台。
1.jacoco玩法无非是：在服务启动脚本中加入相关参数 ——> 启动服务进行测试 ——> 生成覆盖率 jacoco.exec文件 ——> 生成覆盖率报告
2.整个过程涉及文件传输，脚本注入改造，远程执行等。因此，规范很重要。服务部署路径/启动脚本等，都必须统一规范。
3.服务器基本都是linux，为避免一大坨的远程执行命令，可事先准备好shell脚本，然后copy到目标服务器，再远程执行脚本。需要准备的脚本大概有：
4.环境初始化、服务启停、测程启停、报告生成。。。
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2020-03-27 00:31
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覆盖率平台（1）- 思路篇章
摘要：java覆盖率统计，使用最广泛的应该是开源jacoco，本系列将基于jacoco打造覆盖率平台。
1.jacoco玩法无非是：在服务启动脚本中加入相关参数 ——> 启动服务进行测试 ——> 生成覆盖率 jacoco.exec文件 ——> 生成覆盖率报告
2.整个过程涉及文件传输，脚本注入改造，远程执行等。因此，规范很重要。服务部署路径/启动脚本等，都必须统一规范。
3.服务器基本都是linux，为避免一大坨的远程执行命令，可事先准备好shell脚本，然后copy到目标服务器，再远程执行脚本。需要准备的脚本大概有：
4.环境初始化、服务启停、测程启停、报告生成。。。
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2020-02-02 13:00
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MySQL命令行学习
摘要：MySQL命令行汇总：
mysql -u root -p
show databases;
show status like
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2017-03-10 22:53
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